实证宏观经济学的因果分析范式_2_省略_度诺贝尔经济学奖获得者的学术贡献_赵晶 8页

《经济学动态》２０１１年第１１期＊实证宏观经济学的因果分析范式———２０１１年度诺贝尔经济学奖获得者的学术贡献赵晶丁志国徐德财内容提要：托马斯·萨金特和克里斯托弗·西姆斯凭借其在“宏观经济的因果实证研究”方面所做出的贡献，被授予２０１１年度诺贝尔经济学奖。萨金特提出了利用历史数据分析经济政策的系统性变化如何影响经济的方法，关注的是宏观经济变量的系统性影响问题；而西姆斯则是区分了经济变量的变动属性，具体刻画了它们对宏观经济变量的影响，关注的是宏观经济冲击的识别问题。萨金特和西姆斯共同解释了当前经济状况形成的原因，并提供了预测经济变动和政策实施影响路径的科学方法，分析了经济系统的因果关系，回答了实证宏观经济学领域“什么引致了什么”的基本命题。关键词：诺贝尔经济学奖萨金特西姆斯实证宏观经济学因果分析统变化的内部因果逻辑。事实上，经济变量可能会一、引言受到两类影响：第一类是短期非预期事件的影响，例２０１１年１０月１０日，基于在“实证宏观经济因如石油价格未预期的变化，中央银行非预期的利率果分析”方面所做出的贡献，瑞典皇家科学院将本年调整，或者家庭消费的突然改变等，这些短期非预期度诺贝经济学奖授予了纽约大学经济学教授托马斯的事件被称为冲击（Ｓｈｏｃｋｓ）；第二类则是长期经济·萨金特（ＴｈｏｍａｓＪ．Ｓａｒｇｅｎｔ）和普林斯顿大学经变量的影响，例如货币政策由宽松转为从紧，利率水济学教授克里斯托弗·西姆斯（ＣｈｒｉｓｔｏｐｈｅｒＡ．平进入一个上升通道，持续减税计划等，这些长期经Ｓｉｍｓ）。诺贝尔颁奖委员会在颁奖辞中这样描述了济变量的变化则被称为系统性影响（ＳｙｓｔｅｍａｔｉｃＩｎ－两位获奖者的学术贡献：“利息的临时性增长，或者ｆｌｕｅｎｃｅ）。经济学家们要做的就是综合分析冲击或减税措施的颁布，如何影响现实的ＧＤＰ和通货膨者系统性政策变迁，在短期和长期与宏观经济因素胀？中央银行应对通货膨胀的策略调整，对经济的之间的影响关系。冲击如何？这些问题已由萨金特和西姆斯所创立的然而，经济学领域的研究难点之一，就是辨析经一系列分析方法得以解决。他们给出了当前经济形济变量之间影响关系的因果逻辑，因为经济变量之势发展至此的原因，并提供了预测全球经济变动和间的影响通常表现为互为因果关系。我们很难确切政策实施影响路径的科学方法，解析了经济系统的知道，究竟是经济政策影响了经济发展，还是经济发因果关系，建立了实证宏观经济学的基本分析范展状况影响了宏观经济政策的选择？检验经济政策式。”效果的简单方法是进行人为可控的经济实验，然而宏观经济学研究的主要任务之一，就是解释宏经济领域最基本的特征之一就是不能够进行政策实观经济变量如何随时间变化，这些变量如何受到经验。因此，利用已有的历史经济数据对经济变量之济政策以及经济环境变化的影响，进而解析经济系间的因果关系进行分析就变得十分重要。萨金特和＊赵晶，吉林大学商学院，邮政编码：１３００１２；电子邮箱：ｚｈａｏｊｉｎｇ．ｃｒｙｓｔａｌ＠ｙａｈｏｏ．ｃｏｍ．ｃｎ；丁志国，吉林大学数量经济研究中心、商学院，邮政编码：１３００１２；电子邮箱：ｔｙｌｅｒｄｉｎｇ＠ｙａｈｏｏ．ｃｏｍ．ｃｎ；徐德财，吉林大学商学院，邮政编码：１３００１２；电子邮箱：ｈｏｌｄｓｅｒ＠ｙａｈｏｏ．ｃｎ。—９３— 西姆斯两人的研究成果向世人证明了，使用历史数样一个解并非易事，萨金特的分析方法则说明了如据可以确切地分析宏观经济与政策之间的因果关何能够找到这样一个解。系。萨金特获奖的研究，主要是提出了利用历史数第三步，利用历史数据估计那些不随经济政策据分析经济政策的系统性变化如何影响经济的方迁移而变化的参数。为了使估计过程简便，选择参法，关注的是宏观经济变量的系统性影响问题；而西数值来保证模型尽可能完整地拟合数据，就能够获姆斯获奖的研究，则是区分了经济变量的变动属性，得描述经济结构的参数估计值。这样一个完整的模例如油价和利率未预期的变动和预期的变动，具体型可以被用于构建“经济模拟实验室”，通过研究不刻画了它们对宏观经济变量的影响，关注的是经济同假设实验条件下经济政策的影响效果，进而对可冲击影响的识别问题。正如诺贝尔奖委员会在颁奖能的政策选择结果进行经济效果模拟。词中阐述的那样：“萨金特和西姆斯获奖的研究贡献在２０世纪７０年代的系列论文中，萨金特说明是回答这类问题必不可少的工具。萨金特主要帮助了如何构建、求解和估计宏观经济模型。他的分析我们理解系统性政策变迁的影响，而西姆斯则关注方法在经济政策分析和宏观经济实证研究领域非常冲击如何在经济中蔓延。”有效。毋庸置疑，萨金特的主要学术贡献集中体现在他对宏观经济现象进行的一系列具有重要影响的二、萨金特：系统性政策变迁的影响实证研究方面。例如，他分析了欧洲国家发生恶性萨金特凭借其对系统性政策规则以及政策规则通胀的不同历史阶段，检验了２０世纪７０年代各国变化引致的经济后果进行的一系列分析，得到了诺由实施高通货膨胀政策，转而选择低通货膨胀政策贝尔奖委员会的青睐。这种系统性经济规则的因果的变迁过程，并利用历史经济数据分析了普通大众分析范式，也成为他在经济学研究领域的代表性科形成预期的过程，以及中央银行通过学习逐渐理解学成就。通货膨胀事实的一个过程，解释了通货膨胀能够持（一）系统性影响因果关系的萨金特分析范式续相当长时间的原因。当货币政策遵循Ｔａｙｌｏｒ规则，即利率以既定的（二）萨金特与理性预期模型相对于通货膨胀和经济周期的变动进行调整萨金特关于理性预期的研究，始于经济学家们时，宏观经济将发生怎样的变化？或者货币当局强抨击当时基于简化模型（Ｒｅｄｕｃｅｄ－ｆｏｒｍｍｏｄｅｌｓ）的制将通货膨胀率维持在２％左右的水平时，究竟会经济学分析范式，这些经济学家主要包括诺贝尔奖发生什么？经济的变化是否有可能依赖于经济政策得主Ｌｕｃａｓ、Ｐｈｅｌｐｓ和Ｐｒｅｓｃｏｔｔ。他们提出了一种的变迁？或者相反，是否可能是宏观经济的状况影基于理性预期的宏观经济学分析范式，并坚持认为响了决策者的经济政策选择，进而导致了经济的波需要重新构建宏观经济理论框架和实证研究方法。动。“预期”成为分析这些问题不可或缺的前提，萨新的分析范式所采用的模型具有“微观基础”，例如金特采用三步法分析并回答了这些问题：不随经济政策变动而改变的经济抉择理论。新的实第一步，萨金特构建一个结构性宏观经济模型，证模型以结构性参数估计为基础，例如描述个人偏即一个能够精确刻画宏观经济运行的数学模型，并好以及生产函数的参数。这种新的研究范式导致了且模型中的参数确定了不同变量之间的影响关系。宏观经济的研究路线发生了颠覆性的变化，改变了例如，当我们确切知道消费者的商品和服务总需求宏观经济政策制定的逻辑。事实上，Ｌｕｃａｓ等人获受到预期的利率影响时，经济模型中就应该包含这得诺贝尔经济学奖的原因，在很大程度上就是源于样的因果关系。而刻画模型中各变量基本关系的参他们研究内容的政策性含义。基于Ｌｕｃａｓ和萨金特数不会受到经济政策的影响。例如，刻画主体偏好开创性的研究成果，以及后续Ｋｙｄｌａｎｄ和Ｐｒｅｓｃｏｔｔ的参数，描述了主体根据利率及收入在储蓄和收入的拓展性研究，对于经济周期理论的研究视角也发之间进行选择的特征，参数本身与经济政策不相关。生了很大的变化。后续发展起来的新凯恩斯主义分第二步，数理模型求解。萨金特考虑问题的重析范式，也是在Ｋｙｄｌａｎｄ和Ｐｒｅｓｃｏｔｔ研究的基础点是有关经济变量未来如何变化的预期。例如，对上，引入了不同类型的摩擦条件，如粘性价格和工资未来通货膨胀的预期是否受到经济政策影响？合理等。现代实证宏观经济学研究在很大程度上依赖于求解模型的必要条件是，模型中主体的通货膨胀预经济变量的结构性估计方法，萨金特则是这一研究期与模型本身预测的通货膨胀一致。显然，找到这领域最主要的开创者。—９４— 《经济学动态》２０１１年第１１期２０世纪７０年代早期，萨金特的突出性贡献主说明的是，萨金特所做的工作并非只是对“卢卡斯批要表现在对理性预期理论的计量模拟和实证检验方判”的简单延续，而是升华了理性预期关于政策调整面。１９７１年萨金特在其论文《关于加速理论分歧的效应的阐释，并且通过数量化的方法实证检验了真评注》中指出，Ｇｏｒｄｏｎ（１９７０）、Ｃａｇａｎ（１９６８）、Ｓｏｌｏｗ实世界理性预期的存在性。（１９６８）以及Ｔｏｂｉｎ（１９６８）等人给出的关于通货膨胀在对理性预期理论发展和验证的过程中，萨金水平的计量方法并非有效，并解释了理性预期在经特萌生了对理性预期背后根源进行追索的构思，并济预测中的应用。事实上，真正促使萨金特注意理形成了他在２０世纪８０年代后期有关“学习理论”的性预期在现实经济中的作用，来源于早期Ｆｒｉｅｄｍａｎ研究成果。通过对“学习理论”的研究，萨金特对理货币政策的适应性预期假设。与适应性预期理论相性预期背后的根源给出了更详尽的揭示。萨金特比，萨金特所推崇的理性预期要求在经济模型中加（１９８８，１９８９，１９９３）运用心理学、统计学以及系统控入更多的约束条件，使模型能够满足现实经济环境制知识，阐述了人们如何通过学习过程获取信息，并中人们掌握信息的假设。在随后的研究中，萨金特通过一定的渠道和信息处理过程，实现对未来的理开始将理性预期假设应用于滞后分布模型（Ｄｉｓｔｒｉｂ－性预期。萨金特（２００５）认为理性预期最大的特点就ｕｔｅｄＬａｇ）和向量自回归模型（ＶｅｃｔｏｒＡｕｔｏｒｅｇｒｅｓ－是增加了经济模型的相关约束，以剔除那些与预期ｓｉｏｎ），并检验了“自然失业率假设”（１９７１）和超级通不相关的自由参数，并指出人们对经济和政策的预货膨胀演变路径（１９７３，１９７７）。期以及信息掌握实质上是模型的结果，而并非模型针对自然失业率的测算（１９７５）、真实利率的货的外生变量。萨金特一直坚信理性预期并非一个学币中性（１９７１）、动态劳动力需求（１９７８）、超级通货膨派或者意识形态的理念，而是用模型方法模拟人们胀的演变（１９７６）以及古典理性预期模型中货币中性如何思维，以及人们对政策变化反应方式的一种分（１９７４，１９７６）的研究，使得理性预期理论的应用领域析范式。萨金特对理论经济学和应用经济学做出的进一步得到拓宽，同时也增强了萨金特本人继续研最大贡献就在于，通过模型方法模拟了经济过程中究理性预期模型求解的信心。自１９７９年开始，萨金参与者的行为，并成功地测度了现实经济调整的程特与Ｈａｎｓｅｎ建立起一系列求解理性预期模型的计度和可能产生的影响。这极大地提高了政府在经济量方法，包括对线性理性预期模型估计（１９７９，决策中的能动性，也使得理论经济学的模型构建更１９８０）、应用离散数据估计连续时间理性预期模型加具有适用性。（１９８０）、工具变量选取及引入（１９８１）、维纳－柯尔莫除了研究理性预期理论和建构实证模型外，萨哥洛夫方程式应用（１９８１）、直线时间和隔期的理性金特还就极大似然估计方法、工具变量估计方法、向预期均衡求解（１９８７），以及递归方式的经济模拟量自回归模型、模型稳健性和不确定性等计量经济（１９９０，１９９３）等。这些基础性的工作大大提升了理学理论进行了研究，并尝试以一种非学术分析范式性预期模型的应用范围，同时加速了这一理论分析审视经济发展的历程。而这些基础性的研究工作也范式融入实证宏观经济学研究的进程。明显提升了萨金特在实证宏观经济学研究领域的影除了计量方法的研究外，萨金特还将理性预期响力。思想延伸到理论经济学研究更加广阔的领域，具体三、西姆斯：宏观经济冲击的动态识别包括理性预期均衡的马鞍路径稳态特征、政策无效性命题、货币中性理论的可观测等价假说等。１９７４作为著名的时间序列计量经济学家和实证宏观－１９８７年间，萨金特借助历史数据针对理性预期条经济学家，西姆斯因其在宏观经济冲击动态识别方件下政策有效性进行了实证检验，结果表明货币学面的突出贡献，与萨金特一同获得了本年度诺贝尔派和凯恩斯学派所提出的经济准则，如单一货币准经济学奖。则和反周期操作等，在经济参与主体具有理性预期（一）西姆斯与计量经济学的因果分析范式的条件下并非有效。货币总量不会影响经济产出，计量经济学将数学、统计学和计算机技术综合利率变动也不会影响市场中的价格水平，即使存在起来，以一定的经济理论为基础，通过数据测度来描通货膨胀也无法实现通过调整货币总量进而降低价述经济变量之间的关系，并在很大程度上改变了经格水平的政策效果。这些结论均与萨金特提出的理济学领域的研究范式。就计量经济学的发展而言，性预期条件下的“政策无效性假说”相契合。还必须其早期发端于微观经济领域，后期随着宏观经济领—９５— 域理论的逐步完善和数据充实，计量经济学在宏观斯（１９７２）针对货币总量、收入以及产出之间的系统经济领域的发展尤为迅速。事实上，凭借计量经济相关性研究，成为其后续宏观经济问题实证研究的学方面的研究成就获得诺贝尔经济学奖的学者不在主要方向之一。少数，但诺贝尔经济学奖之所以授予西姆斯，并非单２０世纪８０年代以前，时间序列模型已在经济纯由于其在计量方法和统计理论上的建树，而是因学领域得到了相当程度的应用，并被应用于模拟和为西姆斯在推动计量经济理论和方法改进的基础测度宏观经济变动，但由于时间序列模型本身的参上，有效地运用计量方法解释了宏观经济因素之间数估计问题，限制了其应用的范围和测度的准确性。的因果关系，拓展了实证宏观经济学的应用空间。而后，西姆斯对时间序列模型做出的改进，不仅完善虽然，西姆斯对实证宏观经济领域的研究贡献更值了模型本身，同时也拓展了其在宏观经济实证研究得称赞，但这些成果大都建立在其本人对统计和计领域的应用范围和适用性。量经济学方法的独创性研究的基础上。西姆斯（１９８０，１９８３）针对时间序列模型工具变在哈佛大学攻读博士学位期间，西姆斯在量法估计过程中，工具变量外生的前提假设提出了Ｈｏｕｔｈａｋｋｅｒ的引导下开始将离散数据模型扩展至质疑，指出以往的时间序列模型估计中严重忽略了连续时间模型。这使得他随后的研究工作大多围绕工具变量可能并非完全外生的问题，即模型的残差着数据的统计模拟展开，具体包括关于连续时间模项可能与工具变量不完全正交，因此原有估计方法型的离散数据模拟（１９７１）、有限参数滞后分布模型所得结果并不准确。针对这一问题，西姆斯提出了向一般动态经济模型的模拟（１９７２）和无限维参数空一种转换估计方法，即仍然假定工具变量外生，但并间下统计模拟（１９７１）。这些统计模拟问题的研究，不要求其与方程或残差项正交，而是通过引入工具主要是源于西姆斯并不认同关于经济理论与计量模变量更长的滞后序列，进而估计获得模型的有效置型之间存在巨大差距的观点。当时普遍的观点认信区间，其渐进性质能够满足模型的模拟结果。在为，动态经济理论通常假定经济运行服从连续时间后续的研究中，西姆斯进一步研究了时间序列数据过程，而计量经济学理论则是假定研究者拥有一个中单位根（ＵｎｉｔＲｏｏｔ）引致的估计失效问题，并给出模拟经济系统的真实模型，在给定一部分参数后，应了基于渐进理论的有效参数估计方法（１９９０，１９９１）。用离散数据对经济系统进行描述。虽然最初西姆斯西姆斯对于计量经济学的贡献还表现在时序数所提出的问题和给出的统计方法并没有产生太多的据的季节调整（ＳｅａｓｏｎａｌＡｄｊｕｓｔｍｅｎｔｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃ影响，但他仍坚持从事对数据模拟和计量模型改进ＴｉｍｅＳｅｒｉｅｓ）和贝叶斯计量方法（ＢａｙｅｓｉａｎＥｃｏｎｏ－方面的基础性研究工作。西姆斯（１９７４）关于离散滞ｍｅｔｒｉｃｓ）方面。宏观经济数据包含人们部分行为特后分布模型的频域模拟方法得到了萨金特的关注，征和经济运行规律，在时间趋势上具有一定的周期并在萨金特的推动下引发了许多学者的研究兴趣。性，即季节性特性，因此必然导致宏观经济模型参数《货币、收入及其因果关系》（１９７２）可算是西姆估计失效和模型预测不准确的问题。西姆斯（１９８５，斯第一篇引起广泛关注的论文。虽然这种关注更多１９９０，１９９３）针对时间序列数据的季节调整问题分别得益于当时兴起的“凯恩斯主义争论”，但是该篇论进行了详细的阐述，包括对修正后时序数据的统计文最核心的理论价值却在于从实证角度进一步对经特征、包含季节特征数据的估计误差、理性预期模型济系统的内在因果关系进行了阐述。西姆斯（１９７７）估计中的季节性数据处理等。事实上，西姆斯早年曾就“因果检验”进行了科学的定义，阐述了“因果”并没有关注到贝叶斯方法，因为他认为贝叶斯方法的真实经济含义，不过在当时却很少有人真正能够与传统估计方法并不相关。但是，在研究单位根问看懂这篇文章。当时人们普遍认为变量Ｘ导致变题时西姆斯改变了这一想法。因为在对自回归模型量Ｙ的关系，就是“因果关系”最为直观的经济表参数估计时，极大似然估计过程中采用贝叶斯方法，达，即通常只是按照一种直观的因果联系确定变量则不会因数据的平稳性而发生改变。与之相比，传之间的前后逻辑。而西姆斯和Ｇｒａｎｇｅｒ则借助早已统分布理论却要求针对不同估计方法，设计不同的在工程领域被广泛接受的概念，将“因果关系”看作估计程序。西姆斯（２００３）指出通过检验模型的变结是一些因素决定其他因素的递推排序关系，并利用构点，也能够看出贝叶斯分析与传统分析方式的不单方程计量模型的左右两侧来表示变量之间的因果同。为了完善贝叶斯分析方法，Ｓｉｍ（１９８８，１９９０，关系，其中方程右侧变量被假定为外生变量。西姆１９９１，１９９８）分别就单位根模型、动态多元模型、宏观—９６— 《经济学动态》２０１１年第１１期经济政策模型的贝叶斯估计方法进行了深入研究。因果关系。总之，不管是时间序列数据的处理，还是贝叶斯估计不过，ＶＡＲ模型早期的应用性并不是很高，主方法，都在很大程度上提升了以向量自回归模型为要是由于模型识别和参数估计上存在障碍。这也促代表的计量经济方法，研究宏观经济问题的适用性。使西姆斯在其后续的研究过程中更加注重提高（二）经济冲击动态识别的西姆斯方法ＶＡＲ模型的可识别和参数估计效果，并进一步拓展与萨金特一样，西姆斯也对早期的简化宏观经ＶＡＲ模型的应用领域，如西姆斯（１９８６）给出的基于济计量模型持有批评态度，并强调预期的重要性。贝叶斯方法的ＶＡＲ模型估计。随后，基于方差分在１９８０年的论文《宏观经济学及其现实》中，西姆斯解、脉冲响应函数以及结构向量自回归（ＳＶＡＲ）模引入了一种新的应用于宏观经济数据的分析方法，型的进一步完善和发展，加之西姆斯本人利用ＶＡＲ提出了一种能够识别和解释历史数据中经济冲击，模型在宏观经济领域进行的大量实证研究，大大提并分析这种冲击如何逐步传导致其他经济变量的分高了ＶＡＲ模型的学术影响，并越来越广泛地被应析范式。西姆斯的方法对宏观经济研究产生了深远用于实证宏观经济学的研究领域。的影响，并被广泛作为经济政策选择的依据。诺贝四、获奖者实证宏观经济学的更多贡献尔奖委员会根据这一开创性的研究将诺贝尔经济学奖颁给了西姆斯。西姆斯方法同样采用三个步骤进经济学家ＭａｒｖｉｎＧｏｏｄｆｒｉｅｎｄ对２０１１届诺贝尔行冲击识别：经济学奖给出这样的评价：“卢卡斯使得经济学界相第一步，建立一个向量自回归模型（ＶＡＲ）对宏信预期在整个世界的作用，并告诉人们预期对经济观经济变量做出预测。这是一个相对简单的模型，政策的影响，但真正意义上对经济系统进行经验分利用以前观测到的变量值获得最优的可能预测值。析和实证研究，为预期建立统计和计量模型的是萨简单模型的预测结果与实际结果之间的差异———预金特和西姆斯”。尽管萨金特和西姆斯二人分别进测误差，则被认定为一种冲击，且西姆斯认为预测误行了独立的研究，但两位获奖者处理的问题具有明差的经济解释并非十分清晰。例如，利率的变化既显的内部关联性，他们的学术贡献在很多方面存在可能是对其他同时出现的冲击（如失业率、通货膨胀确定的互补关系。事实上，萨金特和西姆斯两人共率等）的反应，也可能独立于其他冲击而发生，即存同分析了当今世界经济系统的基本运行规律，并建在基础性冲击。立了实证宏观经济学的基础分析范式。第二步，提取经济运行可能会遭受到的基础性（一）萨金特的实证宏观经济学研究成果冲击。西姆斯的一个主要贡献就是识别如何能够根萨金特早期的实证宏观经济学研究主要围绕利据针对经济运行的综合理解，进而判断基础性冲击。率问题展开，一方面是针对利率与实物价格之间的西姆斯及后续的研究相继提出了不同的方法识别关系，另一方面是针对利率的期限结构，分析了政府ＶＡＲ模型中的基础性冲击。调控货币市场最优政策手段的选择问题。萨金特在第三步，脉冲响应分析。当根据历史数据识别强调预期重要性的基础上，动态地研究了预期影响出基础性冲击后，模型的第三步就是脉冲响应分析，利率随时间变动的路径。与之前关于利率问题的研进而形象地刻画出基础性冲击随着时间对宏观经济究不同，萨金特更加明确地分析了利率变动路径和变量的影响。脉冲响应函数对于理解宏观经济的动利率作为货币市场政策工具的优势，并刻画了预期态特征非常重要，并有助于进行经济政策选择。例对利率变动的可能影响。通过这些研究，萨金特意如，设定通胀目标的中央银行，根据脉冲响应函数的识到预期在整个宏观经济中的重要作用，并将实证结果来调整利率，以保证在未来一段时间内实现其研究的视野拓展到更加广阔的宏观经济领域，具体政策目标。包括对通货膨胀、就业、政府预算、财政政策和货币西姆斯按照递推识别的方式，证明了ＶＡＲ模政策实施效果等。２０世纪７０年代中后期，萨金特型对于宏观经济模拟和参数估计的有效性。如今，开始全面地审视通货膨胀的变动以及高通货膨胀出ＶＡＲ模型已经成为中央银行和财政部门分析经济现的根源。基于对理性预期理论的发展和应用，萨各种冲击，以及经济如何受到各种政策影响必不可金特既从货币政策内生性视角分析通货膨胀与货币少的工具。ＶＡＲ模型改变了宏观经济领域的实证政策调整之间的相关性，又从货币政策不确定性层分析范式，以更加系统的方式审视经济变量之间的面解答通货膨胀的变动原因。虽然萨金特基于理性—９７— 预期理论模型求解了通货膨胀的变动路径，但也在问题开展了实证研究。除了上述宏观经济领域外，后续的研究中发现人们总是有一种摆脱均衡的倾萨金特还对财政预算问题、实物货币定价、金融市场向，使得现实中通货膨胀变动过程中出现“逃脱路风险以及消费结构特征有一定的研究，并进一步证径”，并基于“逃脱路径”解释了为什么人们总是难以明了其在实证宏观经济学研究方面的卓越才华。预测通货膨胀的发生和发展路径。２００２年以后，萨与以往宏观经济的实证研究不同，萨金特虽然金特与Ｃｏｇｌｅｙ、Ｍｏｒｏｚｏｖ、Ｗｉｌｌｉａｍｓ和Ｚｈａ等人对英也依照传统的经济模型构建方式设定了假设条件，美等国的通货膨胀变动路径进行了实证研究，发现但同时也充分考虑了现实经济的各种约束条件，并了引致通货膨胀发生的原因是因为人们总是基于经分别设定不同的情景来考察政策变动的效果。研究济变量内生性进行经济预期。结果表明，在不同市场条件下交易成本和人们对货就业问题也一直是萨金特实证宏观经济学研究币需求的模式都直接决定了当局的经济政策选择以的重点之一。１９７１年萨金特开始关注通货膨胀与及政策的实施效果。１９７３年萨金特引入货币、国债失业率等问题，并在针对预期通货膨胀与实际工资和股票等经济因素，就货币政策和财政政策长短期水平和失业状况的决定作用进行实证检验的基础的产出效应、就业效应和价格水平效应进行了实证上，指出了“加速理论”在这一传导过程中缺乏必要研究。１９７４－１９８７年间，萨金特基于理性预期对经的历史数据支持。萨金特于１９７４年发表了一篇关济政策的有效性进行了实证分析，结果表明货币学于产出、工资和劳动需求之间替代关系的论文，针对派和凯恩斯学派所提出的经济准则，如单一货币准Ｌｕｃａｓ（１９７０）等人提出的产出、资本和劳动需求序列则和反周期操作等政策选择，在经济主体具有理性与劳动资本替代率不相关的论断进行了实证检验，预期的条件下并非有效，货币总量不会影响经济产结果表明产出的价格弹性、资本和劳动需求弹性等出，利率变动也不会影响市场中的价格水平，即使在经济因素依赖于实际工资水平的变动，进而间接地通货膨胀出现的情况下也并不存在调整货币总量进决定于劳动和资本之间的替代率。在１９７６－１９７８而降低价格水平的一次性措施。这些结论也同样证年间，萨金特则通过构建基于古典经济理论的经济明了萨金特所倡导的理性预期条件下“政策无效性模型实证检验了自然失业率存在的合理性和真实假说”。性。虽然这些模型的某些假设仍然延续古典经济理（二）西姆斯的实证宏观经济学研究成果论假设，但萨金特针对不同实证模型的附加限制条与萨金特相比，西姆斯虽然没有提出成形的经件，使理性预期成为实证宏观经济学分析范式的基济学理论，但是西姆斯通过一系列统计模型的改进础。萨金特不仅指出财政政策和货币政策并不会引和计量方法的创造，并将这些模型方法应用于宏观致失业的变动，同时还指出失业本身会由于预期的经济学的实证分析和经济模拟。西姆斯所提出的实存在而呈现出一定的稳定性，不过这种稳定性会由证模型方法确实增强了学者们实证研究宏观经济问于人们调整对经济的预期而发生改变。萨金特题的能力，如货币政策效应的测度，商业周期的模（１９７８）进一步考察了包含理性预期的劳动力市场，拟，以及经济系统内各变量之间因果关系的刻画等。实证分析结果显示劳动力市场状况取决于人们对真西姆斯凭借其１９７２年实证检验货币与产出之实工资水平的预期。进入２０世纪９０年代，萨金特间传导关系的论文而引起人们的注意。随后，西姆针对代表性国家的失业问题进行了实证研究，如瑞斯（１９７４）继续应用计量方法实证检验了经济系统内典失业状况（１９９５）以及欧洲失业问题（１９９８，２００４，投入与产出之间的确定关系。与以往不同，西姆斯２００７，２００８）等。对欧洲失业问题的研究也构成了近通过在长期动态条件下考察产出变动与投入变动之期萨金特实证研究的重点，主要是基于欧洲社会福间的连接性，并在数据频度上进行了更新，克服了以利体系和经济运行状况，考察社会福利系统、动荡等往模型估计中的偏差，更加准确地刻画了投入与产现实因素，引入匹配模型（２００７）、匹配与寻岛模型出之间的滞后特征。从１９７７年开始，西姆斯针对商（ＭａｔｃｈｉｎｇａｎｄＳｅａｒｃｈ－ＩｓｌａｎｄＭｏｄｅｌｓ，２００７）和代业周期进行了经济模拟，一方面在模型限制条件上表性家庭模型（２００８），研究欧洲失业问题的根源和增加约束，另一方面则开创性地引入自回归模型估解决失业困境的方法。萨金特（１９９５，２０１１）还就一计商业周期的变动趋势。基于当时正在兴起的关于般性社会福利与失业的关系问题以及劳动供给弹性货币政策的讨论，西姆斯开始研究商业周期背后的—９８— 《经济学动态》２０１１年第１１期货币政策作用，并分别对是否存在一个货币政策周常常采用西姆斯的ＶＡＲ模型形式表述，并借助脉期以及货币政策是否引发了整个世界的通货膨胀和冲响应方法进行估计。经济衰退开展了实证研究（１９８３，１９９８，２００６）。近年在关于两位获奖者在实证宏观经济学因果分析来，西姆斯又将通胀预期、宏观政策不确定性等约束方面贡献的总结报告中，诺贝尔委员会指出：“萨金条件加入到货币政策模型中，力求更加真实地分析特和西姆斯提出的实证方法各有优劣。在具体研究经济体系的运行规律（２００８，２００９）。过程中，萨金特方法要求对经济结构进行特定假设，除了针对货币政策、产出投入模拟、商业周期的但假设本身可能存在问题，而西姆斯的ＶＡＲ方法实证研究外，西姆斯还实证分析了真实经济条件下假设条件更加宽泛，并且能够在一组经济模型中使经济参与者（如企业、机构和政府）所面临的市场粘用。显然，如果拥有经济结构更详细的信息，萨金特性以及存在市场摩擦时的经济运行特征，并针对货的方法更加具有优势，特别是它允许进行经济政策币政策和财政政策的实际效果进行检验。西姆斯所效果的反事实分析，即能够进行经济模拟实验，而当确立的粘性或者惰性变量体系，在模拟真实经济数对该领域的信息掌握不那么精确时，西姆斯方法则据方面获得了巨大的成功，支撑了其在宏观经济分更加可取。不管怎样，萨金特和西姆斯从不同的角析领域的应用。基于经济系统内粘性的分析，西姆度回答了实证宏观经济学研究领域‘什么引致了什斯（２００６）结合信息理论提出了“理性忽视”（Ｒａｔｉｏｎ－么’的基本命题，并因此分享了２０１１年度诺贝尔经ａｌＩｎａｔｔｅｎｔｉｏｎ）概念，以解释真实世界中发生的“粘济学奖。”性”事实。“理性忽视”的存在，既是对理性预期假设参考文献：的一种反驳，同时也是对真实经济系统本质特征的Ｂｕｃｈａｎａｎ＆Ｋａｆｏｇｌｉｓ（１９６３），“Ａｎｏｔｅｏｎｐｕｂｌｉｃｇｏｏｄｓｓｕｐ－一种阐述。西姆斯所创立的数量分析方法更加注重ｐｌｙ”，ＡｍｅｒｉｃａｎＥｃｏｎｏｍｉｃＲｅｖｉｅｗ５３（３）：４０３－４１４．对经济运行状况的模拟和测度，并且将实证宏观经Ｄｉａｍｏｎｄ，Ｐ．（１９６５），“Ｎａｔｉｏｎａｌｄｅｂｔｉｎａｎｅｏｃｌａｓｓｉｃａｌｇｒｏｗｔｈ济学的研究视野更加细化到了经济运行的具体部门ｍｏｄｅｌ”，ＡｍｅｒｉｃａｎＥｃｏｎｏｍｉｃＲｅｖｉｅｗ５５（５）：１１２６－１１５０．（如为政府财政预算的制定提供依据等）。Ｇｅａｎａｋｏｐｌｏｓ＆Ｐｏｌｅｍａｒｃｈａｋｉｓ（１９８６），“Ｅｘｉｓｔｅｎｃｅ，ｒｅｇｕｌａｒ－ｉｔｙ，ａｎｄｃｏｎｓｔｒａｉｎｅｄｓｕｂｏｐｔｉｍａｌｉｔｙｏｆｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅａｌｌｏｃａ－五、结语ｔｉｏｎｓｗｈｅｎｔｈｅａｓｓｅｔｍａｒｋｅｔｉｓｉｎｃｏｍｐｌｅｔｅ”，ｉｎＷ．Ｈｅｌｌｅｒ，Ｒ．Ｓｔａｒｒ＆Ｄ．Ｓｔａｒｒｅｔ（ｅｄｓ．），Ｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙ，Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ“在包括经济学在内的所有研究领域里，偏抽象ａｎｄＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ：ＥｓｓａｙｓｉｎＨｏｎｏｒｏｆＫｅｎｎｅｔｈＪ．Ａｒ－和偏现实的学者之间总是存在一定的分别，亦或称ｒｏｗ，Ｖｏｌ．３，ＣａｍｂｒｉｄｇｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＰｒｅｓｓ．为理论与实证之间的差异”，西姆斯（２００４）在其访谈Ｇｒｏｓｓｍａｎ＆Ｈａｒｔ（１９７９），“Ａｔｈｅｏｒｙｏｆｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅｅｑｕｉｌｉｂ－中指出，“当一个理论经济学者与一个实证经济学者ｒｉｕｍｉｎｓｔｏｃｋｍａｒｋｅｔｅｃｏｎｏｍｉｅｓ”，Ｅｃｏｎｏｍｅｔｒｉｃａ４７（２）：２９３身份同时满足于一个人身上时，这种情形非常好，但－３２９．是极其稀少。”萨金特和西姆斯可以算作是理论经济Ｈａｎｓｅｎ＆Ｓａｒｇｅｎｔ（１９８６），“Ｓｅａｓｏｎａｌｉｔｙａｎｄａｐｐｒｏｘｉｍａｔｉｏｎ学者和实证经济学者结合的完美代表，前者基于理ｅｒｒｏｒｓｉｎｒａｔｉｏｎａｌｅｘｐｅｃｔａｔｉｏｎｓｍｏｄｅｌｓ”，ＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｃｏｎｏ－性预期理论解答了宏观经济的长期变动路径问题，ｍｅｔｒｉｃｓ５５（１－２）：２１－５５．而后者则从计量经济理论出发，采用更加科学的方Ｈａｎｓｅｎ＆Ｓａｒｇｅｎｔ（１９９１），“Ｒａｔｉｏｎａｌｅｘｐｅｃｔａｔｉｏｎｓｅｃｏｎｏｍｅｔ－法检验了宏观经济系统内的长短期系统相关性特ｒｉｃｓ”，ｐｕｂｌｉｓｈｅｄｂｙＷｅｓｔｖｉｅｗＰｒ（ＳｈｏｒｔＤｉｓｃ）．Ｈａｒｔ，Ｏ．（１９７５），“Ｏｎｔｈｅｏｐｔｉｍａｌｉｔｙｏｆｅｑｕｉｌｉｂｒｉｕｍｗｈｅｎ征。他们基于系统性影响和经济冲击识别两个层ｔｈｅｍａｒｋｅｔｓｔｒｕｃｔｕｒｅｉｓｉｎｃｏｍｐｌｅｔｅ”，ＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃ面，开创了实证宏观经济学的因果分析范式。萨金Ｔｈｅｏｒｙ１１（３）：４１８－４４３．特基于历史数据对宏观时间序列数据的分析为宏观Ｊｅｎｓｅｎ＆Ｌｏｎｇ（１９７２），“Ｃｏｒｐｏｒａｔｅｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔｕｎｄｅｒｕｎｃｅｒ－经济学的研究打开了宽阔的视野，并触发了许多有ｔａｉｎｔｙａｎｄＰａｒｅｔｏｏｐｔｉｍａｌｉｔｙｉｎｔｈｅｃａｐｉｔａｌｍａｒｋｅｔｓ”，Ｂｅｌｌ关经济政策研究的新见解。西姆斯在宏观经济和计ＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃｓａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔＳｃｉｅｎｃｅ３（１）：１５１－量经济研究领域均具有相当的影响力，尤其是其所１７４．倡导的ＶＡＲ模型改变了宏观经济领域的实证分析Ｌｊｕｎｇｑｖｉｓｔ＆Ｓａｒｇｅｎｔ（２００４），ＲｅｃｕｒｓｉｖｅＭａｃｒｏｅｃｏｎｏｍｉｃ范式。当然，萨金特和西姆斯两个人的研究成果存Ｔｈｅｏｒｙ，２ｎｄｅｄｉｔｉｏｎ，ＴｈｅＭＩＴＰｒｅｓｓ．在许多共同之处，例如，用萨金特方法建立的模型，Ｌｊｕｎｇｑｖｉｓｔ＆Ｓａｒｇｅｎｔ（２０１０），“Ｃａｒｅｅｒｌｅｎｇｔｈ：Ｅｆｆｅｃｔｓｏｆ—９９— ｃｕｒｖａｔｕｒｅｏｆｅａｒｎｉｎｇｓｐｒｏｆｉｌｅｓ，ｅａｒｎｉｎｇｓｓｈｏｃｋｓ，ｔａｘｅｓ，ａｎｄ３２４－３３０．ｓｏｃｉａｌｓｅｃｕｒｉｔｙ”，Ｃ．Ｅ．Ｐ．Ｒ．ＤｉｓｃｕｓｓｉｏｎＰａｐｅｒｓｉｎｉｔｓｓｅｒｉｅｓＳｉｍｓ，Ｃ．Ａ．（１９８０），“Ｍａｃｒｏｅｃｏｎｏｍｉｃｓａｎｄｒｅａｌｉｔｙ”，Ｅｃｏｎｏ－ＣＥＰＲＤｉｓｃｕｓｓｉｏｎＰａｐｅｒｓ，Ｎｏ．７８２２．ｍｅｔｒｉｃａ４８（１）：１－４８．Ｌｊｕｎｇｑｖｉｓｔ＆Ｓａｒｇｅｎｔ（２０１１），“Ａｌａｂｏｒｓｕｐｐｌｙｅｌａｓｔｉｃｉｔｙａｃ－Ｓｉｍｓ，Ｃ．Ａ．（１９８０），“ＶｅｃｔｏｒＡｕｔｏｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｓ”，Ｊｏｕｒｎａｌｏｆｃｏｒｄ？”，ＡｍｅｒｉｃａｎＥｃｏｎｏｍｉｃＲｅｖｉｅｗ１０１（３）：４８７－９１．Ｂｕｓｉｎｅｓｓ＆ＥｃｏｎｏｍｉｃＳｔａｔｉｓｔｉｃｓ５（４）：４４３－４４９．Ｍａｒｃｅｔ＆Ｓａｒｇｅｎｔ（１９８９），“ＣｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅｏｆｌｅａｓｔｓｑｕａｒｅｓＳｉｍｓ，Ｃ．Ａ．（１９９１），“Ｅｖｅｎｂｅｔｔｅｒｓｅｒｖｉｃｅｓ：Ａｐｓｙｃｈｉａｔｒｉｃｌｅａｒｎｉｎｇｍｅｃｈａｎｉｓｍｓｉｎｓｅｌｆ－ｒｅｆｅｒｅｎｔｉａｌｌｉｎｅａｒｓｔｏｃｈａｓｔｉｃｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅ”，ＢｒｉｔｉｓｈＭｅｄｉｃａｌＪｏｕｒｎａｌ３０２（６７８４）：１０６１－ｍｏｄｅｌｓ”，ＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃＴｈｅｏｒｙ４８（２）：３３７－３６８．１０６３．Ｍｏｒｔｅｎｓｅｎ，Ｄ．（１９８２ａ），“Ｔｈｅｍａｔｃｈｉｎｇｐｒｏｃｅｓｓａｓａｎｏｎ－Ｓｉｍｓ，Ｃ．Ａ．（２００５），“Ａｎｅｘｐｌｏｒａｔｏｒｙｓｔｕｄｙｏｆｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌｉ－ｃｏｏｐｅｒａｔｉｖｅｂａｒｇａｉｎｉｎｇｇａｍｅ”，ｉｎＪＭｃＣａｌｌ（ｅｄ．），ＴｈｅＥ－ｚａｔｉｏｎｓｔｒａｔｅｇｉｅｓｏｆｅｍｅｒｇｉｎｇＭａｌａｙｓｉａｎｍｕｌｔｉｎａｔｉｏｎａｌｅｎｔｅｒ－ｃｏｎｏｍｉｃｓｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄＵｎｃｅｒｔａｉｎｔｙ，Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆｐｒｉｓｅｓ”，ＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｓｉａ－ＰａｃｉｆｉｃＢｕｓｉｎｅｓｓ６（１）：３３－５８．ＣｈｉｃａｇｏＰｒｅｓｓ．Ｓｉｍｓ，Ｃ．Ａ．（２００８），“Ｉｎｆｌａｔｉｏｎｅｘｐｅｃｔａｔｉｏｎｓ，ｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙ，Ｍｏｒｔｅｎｓｅｎ，Ｄ．（１９８２ｂ），“ＰｒｏｐｅｒｔｙｒｉｇｈｔｓａｎｄｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｉｎｔｈｅＰｈｉｌｌｉｐｓｃｕｒｖｅ，ａｎｄｍｏｎｅｔａｒｙｐｏｌｉｃｙ－ｃｏｍｍｅｎｔｓ”，Ｆｅｄ－ｍａｔｉｎｇ，ｒａｃｉｎｇａｎｄｒｅｌａｔｅｄｇａｍｅｓ”，ＡｍｅｒｉｃａｎＥｃｏｎｏｍｉｃｅｒａｌＲｅｓｅｒｖｅＢａｎｋｏｆＢｏｓｔｏｎｉｎｉｔｓｊｏｕｒｎａｌＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅＳｅ－Ｒｅｖｉｅｗ７２：９６８－９７９．ｒｉｅｓ；［Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ］．Ｐｉｓｓａｒｉｄｅｓ，Ｃ．（１９８４ｂ），“Ｅｆｆｉｃｉｅｎｔｊｏｂｒｅｊｅｃｔｉｏｎ”，ＥｃｏｎｏｍｉｃＳｉｍｓ，Ｃ．Ａ．（２０１０），“Ｒａｔｉｏｎａｌｉｎａｔｔｅｎｔｉｏｎａｎｄｍｏｎｅｔａｒｙｅｃｏ－Ｊｏｕｒｎａｌ（Ｓｕｐｐｌｅｍｅｎｔ）９４：９７－１０８．ｎｏｍｉｃｓ”，ＢｅｎｊａｍｉｎＭ．Ｆｒｉｅｄｍａｎ＆ＭｉｃｈａｅｌＷｏｏｄｆｏｒｄＰｉｓｓａｒｉｄｅｓ，Ｃ．（１９７９），“Ｊｏｂｍａｔｃｈｉｎｇｗｉｔｈｓｔａｔｅｅｍｐｌｏｙｍｅｎｔ（ｅｄ．）ＨａｎｄｂｏｏｋｏｆＭｏｎｅｔａｒｙＥｃｏｎｏｍｉｃｓ，ｃｈａｐｔｅｒ０４：１５５ａｇｅｎｃｉｅｓａｎｄｒａｎｄｏｍｓｅａｒｃｈ”，ＥｃｏｎｏｍｉｃＪｏｕｒｎａｌ８９：８１８－－１８１．８３３．Ｓｉｍｓ，Ｃ．Ａ．（２０１１），“Ｄｉｓｃｒｅｔｅａｃｔｉｏｎｓｉｎｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ－ｃｏｎ－Ｐｉｓｓａｒｉｄｅｓ，Ｃ．（１９８４ａ），“Ｓｅａｒｃｈｉｎｔｅｎｓｉｔｙ，ｊｏｂａｄｖｅｒｔｉｓｉｎｇ，ｓｔｒａｉｎｅｄｔｒａｃｋｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｓ”，ＴｈｅＣｅｎｔｅｒｆｏｒＥｃｏｎｏｍｉｃＲｅ－ａｎｄｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ”，ＪｏｕｒｎａｌｏｆＬａｂｏｒＥｃｏｎｏｍｉｃｓ２（２）：１２８－ｓｅａｒｃｈａｎｄＧｒａｄｕａｔｅＥｄｕｃａｔｉｏｎ－ＥｃｏｎｏｍｉｃＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，１４３．ＰｒａｇｕｅｉｎｉｔｓｓｅｒｉｅｓＣＥＲＧＥ－ＥＩＷｏｒｋｉｎｇＰａｐｅｒｓｗｉｔｈＳａｒｇｅｎｔ＆Ｓｉｍｓ（１９７７），“Ｂｕｓｉｎｅｓｓｃｙｃｌｅｍｏｄｅｌｉｎｇｗｉｔｈｏｕｔｎｕｍｂｅｒｗｐ４４１．ｐｒｅｔｅｎｄｉｎｇｔｏｈａｖｅｔｏｏｍｕｃｈａｐｒｉｏｒｉｅｃｏｎｏｍｉｃｔｈｅｏｒｙ：ＮｅｗＳｔｉｇｌｉｔｚ，Ｊ．（１９７２），“Ｏｎｔｈｅｏｐｔｉｍａｌｉｔｙｏｆｔｈｅｓｔｏｃｋｍａｒｋｅｔｍｅｔｈｏｄｓｉｎｂｕｓｉｎｅｓｓｃｙｃｌｅｒｅｓｅａｒｃｈ”，Ｃ．Ｓｉｍｓ．Ｍｉｎｎｅａｐｏ－ａｌｌｏｃａｔｉｏｎｏｆｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ”，ＱｕａｒｔｅｒｌｙＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃｓｌｉｓ：ＦｅｄｅｒａｌＲｅｓｅｒｖｅＢａｎｋｏｆＭｉｎｎｅａｐｏｌｉｓ．８６：２５－６０．Ｓａｒｇｅｎｔ＆Ｗａｌｌａｃｅ（１９７１），“Ｍａｒｋｅｔｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｃｏｓｔｓ，ａｓｓｅｔＴｈｅＲｏｙａｌＳｗｅｄｉｓｈＡｃａｄｅｍｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅ（２０１１），“Ｅｍｐｉｒｉｃａｌｄｅｍａｎｄｆｕｎｃｔｉｏｎｓ，ａｎｄｔｈｅｒｅｌａｔｉｖｅｐｏｔｅｎｃｙｏｆｍｏｎｅｔａｒｙａｎｄＭａｃｒｏｅｃｏｎｏｍｉｃｓＴｈｏｍａｓＪ．ＳａｒｇｅｎｔａｎｄＣｈｒｉｓｔｏｐｈｅｒＡ．ｆｉｓｃａｌｐｏｌｉｃｙ”，ＪｏｕｒｎａｌｏｆＭｏｎｅｙ，ＣｒｅｄｉｔａｎｄＢａｎｋｉｎｇ３（２）Ｓｉｍｓ”，ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｋｖａ．ｓｅ／ｅｎ／ｐｒｅｓｓｒｏｏｍ／Ｐｒｅｓｓ－ｒｅｌｅａ－Ｐａｒｔ２：１９６９ＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｆＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＰｒｏｆｅｓｓｏｒｓ，４６９－ｓｅｓ－２０１１／Ｔｈｅ－Ｐｒｉｚｅ－ｉｎ－Ｅｃｏｎｏｍｉｃ－Ｓｃｉｅｎｃｅｓ－２０１１／５０５．ＴｈｅＲｏｙａｌＳｗｅｄｉｓｈＡｃａｄｅｍｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅ（２０１１），“ＴｈｅａｒｔｏｆＳａｒｇｅｎｔ，Ｔ．Ｊ．（１９７７），“Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙｔｈｅｄｅｍａｎｄｆｏｒｍｏｎｅｙｄｉｓｔｉｎｇｕｉｓｈｉｎｇｂｅｔｗｅｅｎｃａｕｓｅａｎｄｅｆｆｅｃｔｉｎｔｈｅｍａｃｒｏｅｃｏｎｏ－ｄｕｒｉｎｇｈｙｐｅｒｉｎｆｌａｔｉｏｎｓｕｎｄｅｒｒａｔｉｏｎａｌｅｘｐｅｃｔａｔｉｏｎｓ”，Ｉｎｔｅｒ－ｍｙ”，ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｋｖａ．ｓｅ／ｅｎ／ｐｒｅｓｓｒｏｏｍ／Ｐｒｅｓｓ－ｒｅｌｅａｓｅｓｎａｔｉｏｎａｌＥｃｏｎｏｍｉｃＲｅｖｉｅｗ１８（１）：５９－８２．－２０１１／Ｔｈｅ－Ｐｒｉｚｅ－ｉｎ－Ｅｃｏｎｏｍｉｃ－Ｓｃｉｅｎｃｅｓ－２０１１／Ｓａｒｇｅｎｔ，Ｔ．Ｊ．（１９７９），“Ａｎｏｔｅｏｎｍａｘｉｍｕｍｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄｅｓｔｉ－罗传健，２００７：《２００７年度美国经济学会会长萨金特学术贡ｍａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｒａｔｉｏｎａｌｅｘｐｅｃｔａｔｉｏｎｓｍｏｄｅｌｏｆｔｈｅｔｅｒｍｓｔｒｕｃ－献评介》，《经济学动态》第１１期。ｔｕｒｅ”，ＪｏｕｒｎａｌｏｆＭｏｎｅｔａｒｙＥｃｏｎｏｍｉｃｓ５（１）：１３３－１４３．张进铭周才云，２００７：《西姆斯对宏观经济学与计量经济学Ｓａｒｇｅｎｔ，Ｔ．Ｊ．（１９９１），“Ｅｑｕｉｌｉｂｒｉｕｍｗｉｔｈｓｉｇｎａｌｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ的贡献》，《经济学动态》第９期。ｆｒｏｍｅｎｄｏｇｅｎｏｕｓｖａｒｉａｂｌｅｓ”，ＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃＤｙｎａｍ－钟春平，２０１０：《失业波动之谜与搜寻匹配模型的进展与争ｉｃｓａｎｄＣｏｎｔｒｏｌ１５（２）：２４５－２７３．议》，《经济学动态》第６期。Ｓａｒｇｅｎｔ，Ｔ．Ｊ．（２００６），“ＡｍｂｉｇｕｉｔｙｉｎＡｍｅｒｉｃａｎｍｏｎｅｔａｒｙ（责任编辑：李仁贵）ａｎｄｆｉｓｃａｌｐｏｌｉｃｙ”，ＪａｐａｎａｎｄｔｈｅＷｏｒｌｄＥｃｏｎｏｍｙ１８（３）：—１００—