直方图与索贝尔算子相结合的MR图像肿瘤边缘检测方法的研究毕业设计(论文) 50页

本科毕业论文格式要求一、论文的结构与要求毕业设计（论文）包括以下内容（按顺序）：本科论文包括封面、目录、标题、内容摘要、关键词、正文、注释、参考文献等部分。如果需要，可以在正文前加“引言”，在参考文献后加“后记”。论文一律要求打印，不得手写。1．目录目录应独立成页，包括论文中全部章、节和主要级次的标题和所在页码。2．论文标题论文标题应当简短、明确，有概括性。论文标题应能体现论文的核心内容、法学专业的特点。论文标题不得超过25个汉字，不得设置副标题，不得使用标点符号，可以分二行书写。论文标题用词必须规范，不得使用缩略语或外文缩写词（通用缩写除外，比如WTO等）。3．内容摘要内容摘要应扼要叙述论文的主要内容、特点，文字精练，是一篇具有独立性和完整性的短文，包括主要成果和结论性意见。摘要中不应使用公式、图表，不标注引用文献编号，并应避免将摘要撰写成目录式的内容介绍。内容摘要一般为200个汉字左右。4．关键词关键词是供检索用的主题词条，应采用能够覆盖论文主要内容的通用专业术语（参照相应的专业术语标准），一般列举3——5个，按照词条的外延层次从大到小排列，并应出现在内容摘要中。5．正文正文一般包括绪论（引论）、本论和结论等部分。正文字数本科不少于6000字，专科一般不少于5000字，正文必须从页首开始。*绪论（引论）全文的开始部分，不编写章节号。一般包括对写作目的、意义的说明，对所研究问题的认识并提出问题。*本论是全文的核心部分，应结构合理，层次清晰，重点突出，文字通顺简练。*结论是对主要成果的归纳，要突出创新点，以简练的文字对所做的主要工作进行评价。结论一般不超过500个汉字。正文一级及以下子标题格式如下：一、；（一）；1.；（1）；①。6．注释注释是对所创造的名词术语的解释或对引文出处的说明。注释采用脚注形式，用带圈数字表示序号，如注①、注②等，数量不少于10个，脚注少于10个的论文为不合格论文。7．参考文献参考文献是论文的不可缺少的组成部分,是作者在写作过程中使用过的文章、著作名录。参考文献应以近期发表或出版的与法学专业密切相关的学术著作和学术期刊文献为主，数量不少于6篇，参考文献少于6篇的论文成绩评定为不合格。产品说明、技术标准、未公开出版或发表的研究论文等不列为参考文献，有确需说明的可以在后记中予以说明。二、打印装订要求论文必须使用标准A4打印纸打印，一律左侧装订，并至少印制3份。页面上、下边距各2.5厘米，左右边距各2.2厘米，并按论文装订顺序要求如下：1．封面封面包括《广西广播电视大学关于毕业设计（论文）评审表》（封面、附录4）、《学生毕业设计（论文）评审表》（封2）、《广西广播电视大学关于毕业设计（论文）答辩申报表》（封3、附录5）。2．目录目录列至论文正文的三级及以上标题所在页码，内容打印要求与正文相同。目录页不设页码。3．内容摘要摘要标题按照正文一级子标题要求处理，摘要内容按照正文要求处理。4．关键词索引关键词与内容摘要同处一页，位于内容摘要之后，另起一行并以“关键词：”开头（采用黑体），后跟3~5个关键词（采用宋体），词间空1字，即两个字节，其他要求同正文。5．正文正文必须从内容提要页开始，并设置为第1页。页码在页末居中打印，其他要求同正文（如正文第5页格式为“―5―”）。论文标题为标准三号黑体字，居中，单倍行间距；论文一级子标题为标准四号黑体字，居中，20磅行间距；正文一律使用标准小四号宋体字，段落开头空两个字，行间距为固定值20磅；正文中的插图应与文字紧密配合，文图相符，内容正确，绘制规范。插图按章编号并置于插图的正下方，插图不命名，如第二章的第三个插图序号为“图2—3”，插图序号使用标准五号宋体字；正文中的插表不加左右边线。插表按章编号并置于插表的左上方，插表不命名，如第二章的第三个插表序号为“表2—3”，插表序号使用标准五号宋体字。6、参考文献按照GB7714—87《文后参考文献著录规则》规定的格式打印，内容打印要求与论文正文相同。参考文献从页首开始，格式如下：（1）著作图书文献序号作者《书名》，出版地：出版者，出版年份及版次（第一版省略）如：[4]劳凯声《教育法论》，南京：江苏教育出版社，2001（2）译著图书文献序号作者《书名》，出版地：出版者，出版年份及版次（第一版省略）（3）学术刊物文献序号作者《文章名》，《学术刊物名》，年卷（期）如：[5]周汉华《变法模式与中国立法法》，《中国社会科学》，2000（1）（4）学术会议文献序号作者《文章名》，编者名，会议名称，会议地址，年份，出版地，出版者，出版年（5）学位论文类参考文献序号作者《学位论文题目》，学校和学位论文级别，答辩年份（6）西文文献著录格式同中文，实词的首字母大写，其余小写。参考文献作者人数较多者只列前三名，中间用逗号分隔，多于三人的后面加“等”字（西文加“etc.”）。学术会议若出版论文集者，在会议名称后加“论文集”字样；未出版论文集者省去“出版者”、“出版年”项；会议地址与出版地相同的省略“出版地”，会议年份与出版年相同的省略“出版年”。三、毕业设计（论文）装袋要求毕业设计（论文）是专业教学的重要内容，必须规范管理，统一毕业设计（论文）材料装袋要求：1、论文稿本。经指导的提纲，一稿、二稿和装订好的正稿。2、过程记录表。包括指导教师指导记录表，学生毕业设计（论文）评审表（答辩过程记录表）等；3、相关材料。法专业要求的其他材料，如法学社会调查报告等。中国环境教育立法研究内容摘要摘要：目前，我国学术界对环境教育立法问题的研究还处于起步阶段，有关环境教育的法律规范也很不完善，影响和限制了我国环境教育的大力推行和良好普及，实质上是制约了我国解决环境问题的能力和可持续发展的进程。本文从环境问题的现状入手，阐释了环境教育立法的必要性和可行性，介绍了其他国家和地区的环境教育立法实践，在总结国内外先进经验的基础上，提出了对我国环境教育立法的构想。以期通过加强教育立法的途径，实现我国环境教育的普及，为改善解决我国环境问题的能力和可持续发展的进程创造条件。关键词：环境问题环境教育环境教育立法一、环境问题、环境教育与环境教育立法（一）环境问题马克思说：“人靠自然界生活，这就是说，自然界是为了不致死亡而必须不断与之交往。所谓人的肉体生活和精神生活同自然界相联系，也就等于说自然界同自身相联系，因为人是自然界的一部分。”生存与发展是人类社会最基本的主题。在人类与环境不断地相互影响和作用中，环境问题始终是伴随着人类的活动产生和发展的。不幸的是，在相当长的时期内，人类过分强调了作为自然主人的一面，夸大了人的主观能动性作用，忽视甚至忘却自然界的惩罚。环境问题并非始于今日，早在200年前的第一次工业革命时期就产生了环境问题。到了本世纪50年代，环境事件不断出现和加剧。到了70～80年代则出现了全球性的环境危机。目前全球人口正以每年9000万的速度增长，预计到21世纪中期，世界人口将达到100亿。人口无节制地增长，给地球的生态环境和有限的自然资源带来了沉重的压力。联合国列出了威胁人类生存的全球十大环境问题：全球气候变暖；臭氧层的损耗和破坏；酸雨蔓延；水资源危机；生物多样性减少；大气污染；有毒有害化学物质污染与危险废物越境转移；森林面积锐减；土地荒漠化；海洋污染。随着我国社会经济的迅速发展，环境保护与经济发展之间的矛盾日益凸显。20世纪最后几年有三件震撼国人的大事足以说明我国环境问题的严重性，已显示出环境破坏给人类带来的灾难性的报复。一是1997年创纪录(227天)的黄河断流；二是1998年的长江大水灾；三是2000年波及北京等地的频繁的沙尘暴。专家指出了目前困扰中国环境的十大问题。1、大气污染问题2004年我国二氧化硫排放量为1995万吨，居世界第一位。据专家测算，要满足全国天气的环境容量要求，二氧化硫排放量要在现有基础上至少削减40%。此外，2004年中国烟尘排放量为1165万吨，工业粉尘的排放量为1092万吨。大气污染是中国目前面临的第一大环境问题。2、水环境污染问题中国七大水系的污染程度依次是：辽河、海河、淮河、黄河、松花江、珠江、长江，其中，42%的水质超过3类标准（不能做饮用水源），全国有36%的城市河段为劣质5类水质，丧失使用功能。大型淡水湖泊（水库）和城市湖泊水质普遍较差，75%以上的湖泊富营养化加剧，主要由氮、磷污染引起。3、垃圾处理问题中国全国工业固体废物年产生量达8.2亿吨，综合利用率约为46%。全国城市生活垃圾年产生量为1.4亿吨，达到无害化处理要求的不到10%。塑料包装物和农膜导致的白色污染已蔓延全国各地。（二）环境教育与环境问题的关系1、环境教育的发展历程环境教育的起源，一直可以追溯到19世纪末20世纪初的自然研究（NaturalStudy）。当时在学校开展自然研究的基本目的是教育学生通过亲身观察和参与，了解和评价自然环境。到20世纪上叶，人们认识到保护生态和自然环境的重要性，保护运动（Conservationmovement）在社会中形成，学校教育在自然研究的基础上引入了自然保护的教育内容，这就是环境教育的萌芽。（1）国外环境教育的发展历程1972年在瑞典首都斯德哥尔摩召开的“世界人类环境会议”是环境教育发展的一个里程碑。为了响应斯德哥尔摩会议的第96条建议，联合国教科文组织和联合国环境规划署于1975年颁布了国际环境教育计划（IEEP），其目的是在环境教育领域内，促进经验和信息的交流、研究和实验、人员培训、课程和相应教材的开发及国际合作。1975年，在前南斯拉夫的贝尔格莱德召开的国际环境教育会议，通过了《贝尔格莱德宪章：环境教育的全球纲领》。该宪章根据环境教育的性质和目标，指出环境教育是“进一步认识和关心经济、社会、政治和生态在城乡地区的相互依赖性；为每一个人提供获得保护环境的知识和价值观、态度、责任感和技能；创造个人、群体和整个社会行为的新模式。”此后，《贝尔格莱德宪章》成为世界各国制定环境教育纲要与章程的重要依据之一。而环境教育的普及对环境相关法律的立法、执法都可起到相当大的辅助作用。大力开展环境教育，使环境意识特别是环境保护法律意识深入人心，使人们认识到环境问题不仅是社会问题，更是可以涉及到每个人切身利益和法律责任、社会责任的问题，认识到环境问题和法律责任的关系，更好地使环境保护法律成为预防环境问题发生的利剑，这样可以达到依法治理环境和人们自觉保护环境的目的。二、中国环境教育立法的必要性和可行性（一）中国环境教育立法的必要性当一种社会关系需要用立法来调整，说明这种社会关系的重要性。中国环境教育专门立法是否必要，则完全取决于以下前提：（1）环境教育的重要性；（2）环境教育立法对社会经济发展的重要作用。五、结论21世纪是环境世纪，公众的环境意识通过环境教育来建立。根据我国人口多，地区经济水平差异大，公民受教育程度不一的现状，要使公众的环境保护意识提高到一个比较高的水平，实现社会——经济——环境的协调发展，尽早达到国家的可持续发展目标，构建和谐社会，通过立法机关制定完善的、具有可操作性的《环境教育法》不失为一个有效的方法。希望对促进我国环境教育法律体系的建立提供一些有益的参考。识和关心经济、社会、政治和生态在城乡地区的相互依赖性；为每一个人提供获得保护环境的知识和价值观、态度、责任感和技能；创造个人、群体和整个社会行为的新模式。”此后，《贝尔格莱德宪章》成为世界各国制定环境教育纲要与章程的重要依据之一。而环境教育的普及对环境相关法律的立法、执法都可起到相当大的辅助作用。大力开展环境教育，使环境意识特别是环境保护法律意识深入人心，使人们认识到环境问题不仅是社会问题，更是可以涉及到每个人切身利益和法律责任、社会责任的问题，认识到环境问题和法律责任的关系，更好地使环境保护法律成为预防环境问题发生的利剑，这样可以达到依法治理环境和人们自觉保护环境的目的。二、中国环境教育立法的必要性和可行性（一）中国环境教育立法的必要性当一种社会关系需要用立法来调整，说明这种社会关系的重要性。中国环境教育专门立法是否必要，则完全取决于以下前提：（1）环境教育的重要性；（2）环境教育立法我国环境教育法律体系的建立提供一些有益的参考。1 本科毕业论文格式要求一、论文的结构与要求毕业设计（论文）包括以下内容（按顺序）：本科论文包括封面、目录、标题、内容摘要、关键词、正文、注释、参考文献等部分。如果需要，可以在正文前加“引言”，在参考文献后加“后记”。论文一律要求打印，不得手写。1．目录目录应独立成页，包括论文中全部章、节和主要级次的标题和所在页码。2．论文标题论文标题应当简短、明确，有概括性。论文标题应能体现论文的核心内容、法学专业的特点。论文标题不得超过25个汉字，不得设置副标题，不得使用标点符号，可以分二行书写。论文标题用词必须规范，不得使用缩略语或外文缩写词（通用缩写除外，比如WTO等）。3．内容摘要内容摘要应扼要叙述论文的主要内容、特点，文字精练，是一篇具有独立性和完整性的短文，包括主要成果和结论性意见。摘要中不应使用公式、图表，不标注引用文献编号，并应避免将摘要撰写成目录式的内容介绍。内容摘要一般为200个汉字左右。4．关键词关键词是供检索用的主题词条，应采用能够覆盖论文主要内容的通用专业术语（参照相应的专业术语标准），一般列举3——5个，按照词条的外延层次从大到小排列，并应出现在内容摘要中。5．正文正文一般包括绪论（引论）、本论和结论等部分。正文字数本科不少于6000字，专科一般不少于5000字，正文必须从页首开始。*绪论（引论）全文的开始部分，不编写章节号。一般包括对写作目的、意义的说明，对所研究问题的认识并提出问题。*本论是全文的核心部分，应结构合理，层次清晰，重点突出，文字通顺简练。*结论是对主要成果的归纳，要突出创新点，以简练的文字对所做的主要工作进行评价。结论一般不超过500个汉字。正文一级及以下子标题格式如下：一、；（一）；1.；（1）；①。6．注释注释是对所创造的名词术语的解释或对引文出处的说明。注释采用脚注形式，用带圈数字表示序号，如注①、注②等，数量不少于10个，脚注少于10个的论文为不合格论文。7．参考文献参考文献是论文的不可缺少的组成部分,是作者在写作过程中使用过的文章、著作名录。参考文献应以近期发表或出版的与法学专业密切相关的学术著作和学术期刊文献为主，数量不少于6篇，参考文献少于6篇的论文成绩评定为不合格。产品说明、技术标准、未公开出版或发表的研究论文等不列为参考文献，有确需说明的可以在后记中予以说明。二、打印装订要求论文必须使用标准A4打印纸打印，一律左侧装订，并至少印制3份。页面上、下边距各2.5厘米，左右边距各2.2厘米，并按论文装订顺序要求如下：1．封面封面包括《广西广播电视大学关于毕业设计（论文）评审表》（封面、附录4）、《学生毕业设计（论文）评审表》（封2）、《广西广播电视大学关于毕业设计（论文）答辩申报表》（封3、附录5）。2．目录目录列至论文正文的三级及以上标题所在页码，内容打印要求与正文相同。目录页不设页码。3．内容摘要摘要标题按照正文一级子标题要求处理，摘要内容按照正文要求处理。4．关键词索引关键词与内容摘要同处一页，位于内容摘要之后，另起一行并以“关键词：”开头（采用黑体），后跟3~5个关键词（采用宋体），词间空1字，即两个字节，其他要求同正文。5．正文正文必须从内容提要页开始，并设置为第1页。页码在页末居中打印，其他要求同正文（如正文第5页格式为“―5―”）。论文标题为标准三号黑体字，居中，单倍行间距；论文一级子标题为标准四号黑体字，居中，20磅行间距；正文一律使用标准小四号宋体字，段落开头空两个字，行间距为固定值20磅；正文中的插图应与文字紧密配合，文图相符，内容正确，绘制规范。插图按章编号并置于插图的正下方，插图不命名，如第二章的第三个插图序号为“图2—3”，插图序号使用标准五号宋体字；正文中的插表不加左右边线。插表按章编号并置于插表的左上方，插表不命名，如第二章的第三个插表序号为“表2—3”，插表序号使用标准五号宋体字。6、参考文献按照GB7714—87《文后参考文献著录规则》规定的格式打印，内容打印要求与论文正文相同。参考文献从页首开始，格式如下：（1）著作图书文献序号作者《书名》，出版地：出版者，出版年份及版次（第一版省略）如：[4]劳凯声《教育法论》，南京：江苏教育出版社，2001（2）译著图书文献序号作者《书名》，出版地：出版者，出版年份及版次（第一版省略）（3）学术刊物文献序号作者《文章名》，《学术刊物名》，年卷（期）如：[5]周汉华《变法模式与中国立法法》，《中国社会科学》，2000（1）（4）学术会议文献序号作者《文章名》，编者名，会议名称，会议地址，年份，出版地，出版者，出版年（5）学位论文类参考文献序号作者《学位论文题目》，学校和学位论文级别，答辩年份（6）西文文献著录格式同中文，实词的首字母大写，其余小写。参考文献作者人数较多者只列前三名，中间用逗号分隔，多于三人的后面加“等”字（西文加“etc.”）。学术会议若出版论文集者，在会议名称后加“论文集”字样；未出版论文集者省去“出版者”、“出版年”项；会议地址与出版地相同的省略“出版地”，会议年份与出版年相同的省略“出版年”。三、毕业设计（论文）装袋要求毕业设计（论文）是专业教学的重要内容，必须规范管理，统一毕业设计（论文）材料装袋要求：1、论文稿本。经指导的提纲，一稿、二稿和装订好的正稿。2、过程记录表。包括指导教师指导记录表，学生毕业设计（论文）评审表（答辩过程记录表）等；3、相关材料。法专业要求的其他材料，如法学社会调查报告等。中国环境教育立法研究内容摘要摘要：目前，我国学术界对环境教育立法问题的研究还处于起步阶段，有关环境教育的法律规范也很不完善，影响和限制了我国环境教育的大力推行和良好普及，实质上是制约了我国解决环境问题的能力和可持续发展的进程。本文从环境问题的现状入手，阐释了环境教育立法的必要性和可行性，介绍了其他国家和地区的环境教育立法实践，在总结国内外先进经验的基础上，提出了对我国环境教育立法的构想。以期通过加强教育立法的途径，实现我国环境教育的普及，为改善解决我国环境问题的能力和可持续发展的进程创造条件。关键词：环境问题环境教育环境教育立法一、环境问题、环境教育与环境教育立法（一）环境问题马克思说：“人靠自然界生活，这就是说，自然界是为了不致死亡而必须不断与之交往。所谓人的肉体生活和精神生活同自然界相联系，也就等于说自然界同自身相联系，因为人是自然界的一部分。”生存与发展是人类社会最基本的主题。在人类与环境不断地相互影响和作用中，环境问题始终是伴随着人类的活动产生和发展的。不幸的是，在相当长的时期内，人类过分强调了作为自然主人的一面，夸大了人的主观能动性作用，忽视甚至忘却自然界的惩罚。环境问题并非始于今日，早在200年前的第一次工业革命时期就产生了环境问题。到了本世纪50年代，环境事件不断出现和加剧。到了70～80年代则出现了全球性的环境危机。目前全球人口正以每年9000万的速度增长，预计到21世纪中期，世界人口将达到100亿。人口无节制地增长，给地球的生态环境和有限的自然资源带来了沉重的压力。联合国列出了威胁人类生存的全球十大环境问题：全球气候变暖；臭氧层的损耗和破坏；酸雨蔓延；水资源危机；生物多样性减少；大气污染；有毒有害化学物质污染与危险废物越境转移；森林面积锐减；土地荒漠化；海洋污染。随着我国社会经济的迅速发展，环境保护与经济发展之间的矛盾日益凸显。20世纪最后几年有三件震撼国人的大事足以说明我国环境问题的严重性，已显示出环境破坏给人类带来的灾难性的报复。一是1997年创纪录(227天)的黄河断流；二是1998年的长江大水灾；三是2000年波及北京等地的频繁的沙尘暴。专家指出了目前困扰中国环境的十大问题。1、大气污染问题2004年我国二氧化硫排放量为1995万吨，居世界第一位。据专家测算，要满足全国天气的环境容量要求，二氧化硫排放量要在现有基础上至少削减40%。此外，2004年中国烟尘排放量为1165万吨，工业粉尘的排放量为1092万吨。大气污染是中国目前面临的第一大环境问题。2、水环境污染问题中国七大水系的污染程度依次是：辽河、海河、淮河、黄河、松花江、珠江、长江，其中，42%的水质超过3类标准（不能做饮用水源），全国有36%的城市河段为劣质5类水质，丧失使用功能。大型淡水湖泊（水库）和城市湖泊水质普遍较差，75%以上的湖泊富营养化加剧，主要由氮、磷污染引起。3、垃圾处理问题中国全国工业固体废物年产生量达8.2亿吨，综合利用率约为46%。全国城市生活垃圾年产生量为1.4亿吨，达到无害化处理要求的不到10%。塑料包装物和农膜导致的白色污染已蔓延全国各地。（二）环境教育与环境问题的关系1、环境教育的发展历程环境教育的起源，一直可以追溯到19世纪末20世纪初的自然研究（NaturalStudy）。当时在学校开展自然研究的基本目的是教育学生通过亲身观察和参与，了解和评价自然环境。到20世纪上叶，人们认识到保护生态和自然环境的重要性，保护运动（Conservationmovement）在社会中形成，学校教育在自然研究的基础上引入了自然保护的教育内容，这就是环境教育的萌芽。（1）国外环境教育的发展历程1972年在瑞典首都斯德哥尔摩召开的“世界人类环境会议”是环境教育发展的一个里程碑。为了响应斯德哥尔摩会议的第96条建议，联合国教科文组织和联合国环境规划署于1975年颁布了国际环境教育计划（IEEP），其目的是在环境教育领域内，促进经验和信息的交流、研究和实验、人员培训、课程和相应教材的开发及国际合作。1975年，在前南斯拉夫的贝尔格莱德召开的国际环境教育会议，通过了《贝尔格莱德宪章：环境教育的全球纲领》。该宪章根据环境教育的性质和目标，指出环境教育是“进一步认识和关心经济、社会、政治和生态在城乡地区的相互依赖性；为每一个人提供获得保护环境的知识和价值观、态度、责任感和技能；创造个人、群体和整个社会行为的新模式。”此后，《贝尔格莱德宪章》成为世界各国制定环境教育纲要与章程的重要依据之一。而环境教育的普及对环境相关法律的立法、执法都可起到相当大的辅助作用。大力开展环境教育，使环境意识特别是环境保护法律意识深入人心，使人们认识到环境问题不仅是社会问题，更是可以涉及到每个人切身利益和法律责任、社会责任的问题，认识到环境问题和法律责任的关系，更好地使环境保护法律成为预防环境问题发生的利剑，这样可以达到依法治理环境和人们自觉保护环境的目的。二、中国环境教育立法的必要性和可行性（一）中国环境教育立法的必要性当一种社会关系需要用立法来调整，说明这种社会关系的重要性。中国环境教育专门立法是否必要，则完全取决于以下前提：（1）环境教育的重要性；（2）环境教育立法对社会经济发展的重要作用。五、结论21世纪是环境世纪，公众的环境意识通过环境教育来建立。根据我国人口多，地区经济水平差异大，公民受教育程度不一的现状，要使公众的环境保护意识提高到一个比较高的水平，实现社会——经济——环境的协调发展，尽早达到国家的可持续发展目标，构建和谐社会，通过立法机关制定完善的、具有可操作性的《环境教育法》不失为一个有效的方法。希望对促进我国环境教育法律体系的建立提供一些有益的参考。识和关心经济、社会、政治和生态在城乡地区的相互依赖性；为每一个人提供获得保护环境的知识和价值观、态度、责任感和技能；创造个人、群体和整个社会行为的新模式。”此后，《贝尔格莱德宪章》成为世界各国制定环境教育纲要与章程的重要依据之一。而环境教育的普及对环境相关法律的立法、执法都可起到相当大的辅助作用。大力开展环境教育，使环境意识特别是环境保护法律意识深入人心，使人们认识到环境问题不仅是社会问题，更是可以涉及到每个人切身利益和法律责任、社会责任的问题，认识到环境问题和法律责任的关系，更好地使环境保护法律成为预防环境问题发生的利剑，这样可以达到依法治理环境和人们自觉保护环境的目的。二、中国环境教育立法的必要性和可行性（一）中国环境教育立法的必要性当一种社会关系需要用立法来调整，说明这种社会关系的重要性。中国环境教育专门立法是否必要，则完全取决于以下前提：（1）环境教育的重要性；（2）环境教育立法我国环境教育法律体系的建立提供一些有益的参考。毕业设计中文摘要1 直方图与索贝尔算子相结合的MR图像肿瘤边缘检测方法的研究摘要：边缘检测是医学图像处理的关键技术之一，是基于边界的一大类图像分割方法。图像边缘检测是图像处理、图像分析、模式识别、计算机视觉以及人类视觉的基本步骤。对医学图像进行边缘检测的目的是在有噪声背景的图像中确定出目标的边界，检测出医学图像中不同组织的边界，以提高临床医生的诊断水平，降低漏诊率.边界的确定对图像的分析，理解和识别都有十分重要的作用。本课题主要研究利用基于直方图与索贝尔算子相结合方法检测MR图像中的肿瘤边缘。索贝尔算子是一阶微分算子，它具有平滑作用，可提供较为精确的边缘方向信息。但是，这种算法对于纹理较复杂的图像,其边缘检测效果不佳。因此，本课题采用了将直方图技术和索贝尔算子相结合方法，来得到对MR肿瘤图像较好的边缘检测效果。关键词：核磁共振图像边缘检测索贝尔算子直方图1 毕业设计外文摘要TitleTheStudyofCombiningHistogramandSobelOperatorforTheTumorEdgeDetectionMethodinMRImagesAbstractEdgedetectionisoneofthekeytechnologyofmedicalimageprocessing,whichisalargeclassofboundary-basedimagesegmentationmethod.EdgeDetectionisbasicmethodofimageprocessing,imageanalysis,patternrecognition,computervisionandhumanvision.Thepurposeofedgedetectionistoidentifytheobviouspointofbrightnessvariationsindigitalimage.Edgedetectionofmedicalimagesisthepurposeofdeterminingtheboundariesofthetargetinthebackgroundoftheimagewithnoise,detectingtheboundariesofdifferentorganizationsofmedicalimages,whichcanimprovetheclinicaldiagnosislevelandreducetherateofmisdiagnosis.Determinationoftheboundaryhasaveryimportantroleinimageanalysis,understandingandidentifying.ThepapermainlystudiesdetectingthetumoredgeofMRimage,whichusesSobeloperatorcombinedwithHistogram.Sobeloperatorisfirst-orderdifferentialoperator,whichhassmootheffectandcanprovidearelativelyaccurateedgedirectioninformation.Buttheeffectispoorforthemorecomplextextureimage.SobeloperatorcombinedwithHistogramisusedinthispaperdetectingMRimageofthetumoredgetoexploretheedgedetectioneffect.Keywords：MRimageedgedetectionsobeloperatorhistogram1 目次1引言……………………………………………………………………………………11.1医学图像处理的应用背景及意义…………………………………………………11.2边缘检测在医学图像处理中的应用………………………………………………22图像边缘检测…………………………………………………………………………22.1边缘检测的历史及研究现状………………………………………………………32.2边缘检测算子………………………………………………………………………43灰度直方图……………………………………………………………………………83.1直方图的基本概念…………………………………………………………………93.2直方图的应用………………………………………………………………………104直方图与索贝尔算子相结合的MR图像边缘检测…………………………………104.1索贝尔算子…………………………………………………………………………114.2直方图折半查找法…………………………………………………………………134.3直方图与索贝尔算子相结合的图像边缘检测的Matlab程序实现和结果………13结论………………………………………………………………………………………24参考文献……………………………………………………………………………25致谢………………………………………………………………………………………271 1引言1.1医学图像处理的应用背景及意义图像处理最早出现于20世纪50年代，当时电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。图像处理作为一门学科约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理目的是改善图像的质量，以人为对象，以改善人的视觉效果为目的，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像。常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。图像处理的产生和迅速发展受三个因素的影响:一是计算机的发展;二是数学的发展(特别是离散数学理论的创立和完善);三是农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。近年来，随着计算机技术、网络技术和医疗技术的不断发展，医学图像已成为临床诊断、病理分析及治疗的重要依据和手段，医学图像处理(ImageProcessing)是用计算机对已获得的医学图像作进一步的处理，进行分析，其目的或者是使不够清晰的图像复原，或者是为了突出图像中的某些特征信息，或者是对图像做模式分类等，以达到所需结果的技术[1]。医学图像包含了大量的病理信息，对临床的诊断和治疗具有非常重要的意义。随着科学技术的发展，现代医学已经越来越离不开医学图像的处理。然而由于医学成像设备的成像机理、获取条件和显示设备等因素的限制，在一个图像系统中，图像的获取、发送、传输、接收、输出、复制等各个环节都会产生干扰，从而降低图像的质量[2]。如何对这些“降质”图像进行处理，满足实际需要，是图像处理的基本要求。通过图像变换和图像增强等技术来改善图像的清晰度，突出重要的内容，消除不重要的内容，以适应人眼的观察和仪器的自动分析，这无疑大大提高了临床诊断的准确性[3]。图像处理主要是对一些图像进行一系列的操作已达到预期的目的，包括图像的数字化、图像变换、图像增强、图像复原、图像压缩编码、图像分割等技术和内容，以达到诊断、科研等目的。 医学图像的分析和处理是医学影像技术极为重要的一个环节，特别是图像处理技术中所涉及的图像去噪和图像边缘检测技术已成为当前研究的热点[4]。1.2边缘检测在医学图像处理中的应用图像边缘是一种重要的视觉信息,图像边缘检测是图像处理、图像分析、模式识别、计算机视觉以及人类视觉的基本步骤。其结果的正确性和可靠性将直接影响到机器视觉系统对客观世界的理解。图像边缘是图像最基本的特征之一，往往携带着一幅图的大部分信息。而边缘存在于图像的不规则结构和不平稳现象中，也即存在于信号的突变点处，这些点给出了图像轮廓的位置，这些轮廓常常是我们在图像分析时所需要的非常重要的一些特征，这就需要我们对一幅图像检测并提取它的边缘[5]。边缘检测是医学图像处理的关键技术之一，也是难点之一，是基于边界的一大类图像分割方法，其基本思想是通过寻找图像中不同区域的边界，从而达到图像分割的目的。图像中，在两个灰度不同的相邻区域的交界处，必然存在着灰度的快速过渡或称为跳变，它们与图像中各区域边缘的位置相对应。边缘蕴含了丰富的内在信息（如方向、阶跃性质、形状等等），从某种意义上说，图像的大部分信息都集中在这里。边界的确定对图像的分析，理解和识别都有十分重要的作用[6]。边缘检测在许多方面都有非常重要的使用价值，它的解决对进行高层次的特征描述、识别和理解都有着重要影响。对医学图像进行边缘检测的目的是在有噪声背景的图像中确定出目标的边界，检测出医学图像中不同组织的边界，以提高临床医生的诊断水平，降低漏诊率时期。它在医学图像匹配、肿瘤病灶确定、造影血管检测、左心室边缘提取等方面发挥着重要的作用，边缘检测的好坏，会直接影响到后续的治疗过程。因此，研究图像边缘检测算法具有极其重要的意义。2图像边缘检测 边缘是指图像中像素灰度有阶跃变化或屋顶状变化的那些像素的集合。它存在于目标与背景、目标与目标、区域与区域、基元与基元之间。它对图像识别与分析十分有用：能勾画出目标物体轮廓，使观察者能一目了然；包含了丰富的信息（如方向、阶跃性质、形状等），使图像识别中抽取的重要属性[7]。图像边缘是一种重要的视觉信息，图像边缘检测是图像处理、图像分析、模式识别、计算机视觉以及人类视觉的基本步骤。其结果的正确性和可靠性将直接影响到机器视觉系统对客观世界的理解。实现边缘检测有很多不同的方法，也一直是图像处理中的研究热点，人们期望找到一种抗噪强、定位准、不漏检、不误检的检测算法[8]。2.1边缘检测的历史及研究现状边缘检测是一个古老而又年轻的课题。长期以来，人们已付出许多努力，设法利用边界来寻找区域，进而实现物体的识别和景物分析，由于目标边缘、图像纹理甚至噪声都可能成为有意义的边缘，因此很难找到一种普适性的边缘检测算法。由于边缘是图像上灰度变化最剧烈的地方，传统的边缘检测就是对图像各个像素点进行微分或求二阶微分来确定边缘像素点。其目的是在有噪声背景的图像中确定出目标的边界，检测出医学图像中不同组织的边界，以提高临床医生的诊断水平，降低漏诊率[9]。它在医学图像匹配、肿瘤病灶确定等方面发挥着重要的作用，边缘检测的好坏,会直接影响到后续的治疗过程。因此，研究图像边缘检测算法具有极其重要的意义。早在1959年Julez就曾提及边缘检测技术，而Roberts则于1965年开始了最早期的系统研究，从此有关边缘检测的理论方法不断涌现并推陈出新。后来有人提出边缘检测算子，主要分为经典算子、最优算子、多尺度方法及自适应平滑滤波方法。边缘检测算子就是通过检查每个像素点的邻域并对其灰度变化进行量化来达到边界提取的目的，而且大部分的检查算子还可以确定边界变化的方向。图像中的边缘检测最开始使用的都是一些非常经验的方法，用一些局部算子，如梯度的估计，又如用边缘的特征模块对图像进行卷积，然而由于这些方法普遍存在一些明显的缺陷，导致其检测结果并不尽如人意[10]。20世纪80年代，Marr和Canny相继提出了一些更为系统的理论和方法，逐渐使人们认识到边缘检测的重要研究意义。随着研究的深入，人们开始注意到边缘具有多分辨性，即在不同的分辨率下需要提取的信息也是不同的[11]。通常情况下，小尺度检测能得到更多的边缘细节，但对噪声更为敏感，而大尺度检测则与之相反。1983年Witkin 首次提出尺度空间的思想，为边缘检测开辟了更为宽广的空间，繁衍出了很多可贵的成果。近年来又提出了将模糊数学、神经元网络和数学形态学应用于边缘检测的思想[12]。随着小波理论的发展，它在边缘检测技术中也开始得到重要的应用。Mallat创造性地将多尺度思想与小波理论相结合，并与LoG、Canny算子相统一，有效地应用在图像分解与重构等许多领域中[13]。多年来，国内外的众多专家学者都致力于边缘检测的研究，并相继提出了许多有效的理论与方法，但由于图像自身的复杂性、边缘与噪声难以区分、阴影纹理等干扰因素同样表现出边缘的性质不尽相同等等，使得边缘检测直到现在仍然难以很好的得到解决。另外，由于边缘本身就是一个很模糊的定义，理想化的边缘模型与实际情形相差甚远，因此也很难找到具有普遍适应性的检测方法。虽然现在边缘检测技术已经得到了长足的发展，出现了很多活跃的新兴方法，如基于形态学、统计学、神经网络、模糊理论、遗传算法及特征分形的边缘检测方法等等，但于20世纪70年代到80年代提出的基于梯度的方法仍然还保持着一定的竞争力。2011年，中国学者针对梯度幅值边缘检测算法无法检测连续边缘的问题，提出一种自适应多窗口梯度幅值边缘检测算法。首先使用传统梯度幅值边缘检测算法检测出初始边缘；然后在初始边缘上检测端点，使用均值聚类算法对端点进行分类，从而确定背景和目标灰度值接近的区域作为窗口；最后在窗口内使用梯度幅值检测边缘，通过多个窗口的并集得到最终的边缘。实验证明采用所提出的算法可以得到比较完整的边缘图，定位误差比传统的边缘检测算法小[14]。近期，中国学者们针对现有的边缘检测方法很难获得异源图像中的粗大边缘这一关键问题，根据异源图像成像原理和灰度分布特点，提出了一种基于力场转换理论的异源图像粗大边缘检测新方法。首先，根据引力概念计算图像中各像素点受到合力的大小和方向；其次，为了去除光照和异源图像灰度不同的影响，对图像中像素点所受合力的大小进行归一化处理；然后，对归一化后的图像进行二值化分割以获得边缘像素点所在的区域；最后，通过实验研究粗大边缘像素点的合力大小和方向特征，由此得到了粗大边缘点的确定方法。实验结果表明：与Canny边缘检测方法相比，该方法对异源图像间的粗大边缘具有很好的边缘检测效果，与先分割再提取边缘的方法相比，该方法可以提取灰度值分布较集中且噪声较大的红外图像粗大边缘[15]。 现有的边缘检测的方法各有其特点，同时也都存在着各自的局限性和不足之处，因此边缘检测这个领域还有待于进一步的改进和发展。根据具体应用的要求，设计新的边缘检测方法或对现有的方法进行改进，得到满意的边缘检测结果依然是研究的主流方向。2.2边缘检测算子边缘检测技术对于数字图像非常重要。边缘是所要提取目标和背景的边界线，提取出边缘才能将目标和背景区分开。图像的边缘是指图像局部区域亮度变化显著的部分，该区域的灰度剖面一般可以看做一个阶跃。图像的边缘部分集中了图像的大部分信息，图像边缘的确定与提取对于整个图像场景的识别与理解是非常重要的，同时也是图像分割所依赖的重要特征。最简单的边缘检测方法是边缘检测算子。边缘检测算子就是通过检查每个像素点的邻域并对其灰度变化进行量化来达到边界提取的目的，而且大部分的检查算子还可以确定边界变化的方向，主要分为经典算子、最优算子、多尺度方法及自适应平滑滤波方法。图像中的边缘检测最开始使用的都是一些非常经验的方法，用一些局部算子，如梯度的估计。利用边缘灰度变化的一阶或二阶导数的特点，可以将边缘点检测出来。经典的边缘提取方法是考察图像的每个像素在某个邻域内灰度的变化，利用边缘邻近一阶或二阶方向导数变化规律，用简单的方法检测边缘，这种方法称为边缘检测局部算子法[16]。常用的边缘检测算子主要有：罗伯特（Roberts）边缘算子、索贝尔（Sobel）边缘算子、Prewitt边缘算子、拉普拉斯（Laplacian）边缘算子、高斯-拉普拉斯（LaplacianofGaussian）边缘算子和坎尼（Canny）边缘算子。下面将介绍基于一阶和二阶导数边缘检测的算子。2.2.1基于一阶导数的边缘检测算子1、梯度算子基于一阶导的边缘检测常用梯度算子来实现，求边缘的梯度时，需要对每个象素位置计算。实际中常用小区域模板卷积来近似计算，模板是N*N的权值方阵，经典的梯度算子：Sobel算子、Kirsch算子、Prewitt算子、Roberts算子、Laplacian算子等。 图像在点处的梯度是一个向量，定义为：（2.1）梯度的方向是函数最大变化率的方向，梯度的幅值就是在梯度方向上单位距离的增量。在数字图像处理中，梯度一般指的是其幅值。可由下式算出：（2.2）对于数字图像，梯度中的微分由差分代替，求梯度的运算可以近似为微分算子与图像的卷积[17]。下面将介绍一些较常使用的一阶边缘算子。简单的梯度算子，在运算的时候所用算子的形式如下:（2.3）此种算子对噪声敏感，边缘检测效果差。因此提出了罗伯特（Robert）算子，此算子边缘检测能力优于简单梯度算子。它是一种利用局部差分方法寻找边缘的算法，Robert梯度算子所采用的是对角方向相邻两像素之差，算子形式如下：（2.4）但Robert算子去噪作用小，它是一种利用局部差分平均方法寻找边缘的算子，它体现了三对像素点像素值之差的平均概念，其算子形式如下：（2.5）索贝尔（Sobel）算子的噪声抑制效果较强，但得到较宽的边缘。它所采用的算法是先进行加权平均，然后进行微分运算。它是一种奇数大小的模板下的全方向微分算子，此算子形式如下： （2.6）梯度算子包含着着微分运算，它对算子比较敏感，对图像中的噪声有一定的放大作用。严重时噪声可能掩盖边界等有用信息。相比较而言，具有平滑处理的梯度算子其抗噪性能要稍微强一些。真正的梯度算子是个向量，包含着方向和幅值两方面的信息，而梯度算子只包含了幅度，所以梯度图中没有体现包含在方向中的更多的信息。后面第四章第一节将详细介绍索贝尔算子的原理及算法。2、Canny算子以上算子在进行边缘检测时，检测到的边缘往往存在着位置不准、非单像素宽等问题，于是Canny提出了用于边缘检测的一阶微分滤波器的三条最优化准则，即最大信噪比准则、最优过零点定位准则和单边缘响应准则。Canny将这三个准则结合起来，把边缘检测转化为求函数极值的问题，利用变分原理推出的函数形式近似为高斯函数的一阶微分。Canny边缘检测算法的具体实现有以下四步：1）用高斯滤波器平滑图像；2）用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向；3）对梯度幅值进行非极大值抑制；4）用双阈值算法检测和连接边缘。Canny边缘检测算子的显著特点是边缘定位性准确，连续性较好，虚假边缘少且边缘均具有单像素宽度[18]。2.2.2基于二阶导数法的边缘检测1、拉氏算子拉氏算子是各向同性的二阶导数，定义为（2.7） 其模板形式表示为：。2、LoG算子利用高斯的拉普拉斯（LoG）算子进行边缘检测,即首先使图像与高斯函数卷积，然后再运用拉氏算子，整个运算过程表示如下：（2.8）其中，高斯函数表示为如下所示：（2.9）上式中，令，则可以表示为如下所示：（2.10）式中，称为高斯拉普拉斯算子，简称LoG算子[19]。2.2.3几种经典的边缘检测算子的比较边缘检测算子对图像中灰度的变化进行检测，通过求一阶导数极值点或二阶导数过零点来检测边缘。在数字图像中实现图像与模块卷积运算时，运算速度与选取的模块大小有直接关系，模块越大，检测效果越明显，速度越慢，反之则效果差一点，但速度提高很多。其次，抑制噪声和边缘精确定位是无法同时满足的。就各种算法而言，有的边缘定位能力比较强，有的抗噪声能力比较强。Roberts算子是一种斜向偏差分的梯度计算方法。提取边缘的结果边缘较粗，边缘定位不是很准确，容易丢失一部分边缘，同时没有经过图像平滑计算，因此不能抑制噪声。而后来提出的普瑞斯特（Prewitt）算子不仅能检测到边缘点，而且能抑制噪声的影响。Sobel算子和Prewitt算子提取边缘的结果差不多，Sobel算子噪声抑制效果强于Prewitt算子。两者对噪声都具有平滑作用，虽然产生了较好的边缘效果，但也检测出了一些伪边缘，使得边缘比较粗，降低了检测定位精度。LoG是两种算子的结合。算子提取边缘的结果较完整，位置较准确， 但含有很多噪声点。Canny算子是一类最优边缘检测算子，提取的边缘最为完整，且边缘的连续性很好，定位较精确，但在实际应用中编程较为复杂且运算较慢[20]。总之，索贝尔（Sobel）和坎尼（Canny）都属于一阶微分方法。它们都通过计算像的梯度值来增强图像，通过对梯度按阈值取舍的方法检测边缘。高斯的拉普拉斯（LoG）算法属于二阶微分方法。它通过计算灰度的二阶微分来增强图像，然后通过寻找二阶微分中的零穿越来检测边缘。索贝尔（Sobel）算子简单有效，产生的边缘较粗。坎尼算法和LoG算法，能产生较细的边缘。LoG算法比坎尼算法更容易受到噪声影响。索贝尔算子所用的梯度阈值比坎尼算法中的阈值要高很多。3灰度直方图在对图像进行处理之前，了解图像整体或局部的灰度分布情况是非常必要的。图像的直方图包含了丰富的图像信息，描述了图像的灰度级内容，反映了图像的灰度分布情况。对图像的灰度分布进行分析的重要手段就是建立灰度直方图，利用灰度直方图，可以直观地看出图像中像素亮度分布的等情况[21]。直方图是图像处理中一种十分重要的图像分析工具,能有效地用于图像增强、图像压缩与边缘检测。直方图是表示依附图像灰度分布情况的统计特性图表，从数学上来说图像直方图是图像各灰度值统计特性与图像灰度值的函数，它统计一幅图像中各个灰度级出现的次数或概率，从图形上来说，它是一个二维图，横坐标表示图像中各个像点的灰度级，纵坐标为各个灰度级上图像各个像素点出现的次数或概率[22]。灰度直方图概括地表示了一幅图像的灰度级信息。任何一幅图像的直方图都包括了该图像的许多特征信息，利用直方图技术对图像进行边缘检测处理，可以得到想要的预定效果的图像，方便对其作进一步处理。3.1直方图的基本概念1、直方图的定义 灰度直方图（Histogram）是数字图像处理中一个简单、有效和常用的工具之一。图像的灰度直方图是表示一幅图像灰度分布情况的统计图表。直方图概括地表示了一幅图像的灰度级信息。利用直方图技术对图像进行边缘检测处理，得出具有双峰直方图的图像，其边缘检测效果是比较好的。在数字图像处理中灰度直方图就是灰度级的函数，它表示了图像中具有该灰度级的像素的个数，其横坐标是灰度级，一般用表示，纵坐标是具有该灰度级的像素个数或这个灰度级出现的概率。对于数字图像而言，其概率就用频率代表，即（3.1）式中，为一幅图像中像素的总个数；表示第个灰度级；为第级灰度的像素个数；是灰度级的总数。表示第个灰度级出现的概率。因为给出了对出现概率的一个估计，所以直方图提供了原图的灰度值分布情况。从直方图上可以看出图像灰度分布的整体特征，对于任一幅图像，直方图是唯一的，若已知一幅图像的函数形式，则可计算其直方图[23]。2、直方图的性质根据前面直方图的定义，可以得出其性质主要有以下几点：1）直方图表示的是一幅图像中各像素灰度值出现次数的统计结果，只反映了该图像中不同灰度值出现的频率，不能反映某一灰度值所在的位置信息。它包含了该图像中某一灰度值的像素出现的概率，而丢失了其所在位置的信息。2）任一幅图像，都只能唯一的确定一个与之对应的直方图。但不同的图像可能有相同的直方图。因此，图像与直方图之间是一种多对一的映射关系。3）因为直方图是对具有相同灰度值的像素统计计数得到的，所以如果一幅图像由若干个子图像构成，那么各子区域直方图之和就是原图像的直方图。3.2直方图的应用1、检查数字化参数直方图给出了一个简单可见的指示，用来判断一幅图像是否合理地利用了全部被允许的灰度级范围。对直方图的快速检查可以使数字化产生的问题及早暴露出来，以便纠正。 2、选择边界阈值假设一幅图像背景是浅色的，其中有一个深色的物体，便可得到双峰直方图。即物体中的深色像素产生了直方图上的左峰，而背景中大量的灰度级产生了直方图的右峰。物体边界处的具有两个峰值之间灰度级的像素数目相对较少，从而产生了两峰之间的谷。选择谷作为灰度阈值将得到合理的物体的边界，从而实现图像的边缘检测。后面第四章第二节将详细介绍如何利用直方图选择合适的边界阈值。具有双峰的的直方图可以选择双峰间的谷作为边界阈值，对图像的边缘检测是最有利的，它可以提高灰度级的区分度，从而得到可靠的边缘检测。直方图是面积函数导数的负值，在谷底附近直方图的值相对较小，这表明面积函数随阈值灰度值的变化很缓慢。所以选择谷底处的灰度值作为阈值，就可使图像内物体的边界的影响得到最小，可以提高边缘检测的效果。4直方图与索贝尔算子相结合的MR图像边缘检测本课题主要研究利用基于直方图与索贝尔算子相结合方法检测MR图像中的肿瘤边缘。经典的算法中主要用梯度算子，其中Sobel算子效果较好，其噪声抑制效果也较好，它所采用的算法是先进行加权平均，然后进行微分运算。它是一种奇数大小的模板下的全方向微分算子，但得到较宽的边缘，而且其边缘具有很强的方向性,只对垂直与水平方向敏感，其他方向不敏感，这就使得有些边缘检测不到。而索贝尔（Sobel）算子作为一阶微分算子，其利用像素点上下、左右相邻点的灰度加权算法，根据在边缘点处达到极值进行边缘检测。因此索贝尔算子具有平滑作用，提供较为精确的边缘方向信息。但是，这种算法对于纹理较复杂的图像,其边缘检测效果不佳。而灰度直方图是一幅图像中各像素灰度值出现次数或频率的统计结果，反映了该图像中不同灰度值出现的频率。因此，本课题拟采用将直方图技术和索贝尔算子相结合方法，探索其对MR肿瘤图像的边缘检测效果。4.1索贝尔算子4.1.1索贝尔算子基本概念 边缘检测算子就是通过检查每个像素点的邻域并对其灰度变化进行量化来达到目的，而且大部分的检测算子还可以确定边界变化的方向。索贝尔（Sobel）算子是一种一阶微分算子，它利用像素邻近区域的梯度值来计算一个像素的梯度，然后根据一定的阈值来取舍，得到图像中的边缘。索贝尔（Sobel）算子所采用的的算法是先进行加权平均，然后进行微分运算,其算法如下：1）用的高斯滤波器对图像滤波；2）对图像中等每个像素，用下面的公式计算其梯度大小；（4.1）其中与是用下面的卷积模板来计算的：　　　（4.2）3）根据阈值和像素的灰度作取舍，即对图像中的每个像素，如果其梯度小于阈值，则将其梯度设置为零。使用上述算子进行卷积运算，使用如下公式，这2个公式分别表示水平方向和垂直方向的卷积运算，求出其梯度值：（4.3）（4.4）（4.5）通过设定阈值使图像二值化，梯度值大于等于阈值的点为边缘点，反之则不是边缘点，从而实现边缘检测。算法的主要步骤：1）分别将2个方向模板沿着图像从一个像素移动到另一个像素，并将像素的中心与图像中的某个像素位置重合；2）将模板内的系数与其图像上相对应的像素值相乘；3）将所有相乘的值相加；4）利用2个卷积的值，计算梯度值作为新的灰度值；5）选取合适的阈值，若新像素灰度值，则判读该像素点为图像边缘点。 Sobel算子通过计算像的梯度值来增强图像，通过对梯度按阈值取舍的方法检测边缘。此算子简单有效，虽产生的边缘较粗，但在检测阶跃边缘时可以得到至少两个像素的边缘宽度。Sobel算子很容易在空间上实现，Sobel边缘检测器不但产生较好的边缘检测效果，而且受噪声影响也比较小。当使用大的邻域时，抗噪性能会更好,但这样会增加计算量，并且得出的边缘也会相应变粗。Sobel算子利用像素点上下、左右邻点的灰度加权算法，根据在边缘点处达到极值这一现象进行边缘的检测。Sobel算子对噪声具有平滑作用,提供较为精确的边缘方向信息，是一种较为常用的边缘检测方法。4.1.2索贝尔算子的不足之处Sobel算子利用像素的上、下、左、右领域的灰度加权算法，根据在边缘点处达到极值这一原理进行边缘检测。该方法不但产生较好的检测效果，而且对噪声有平滑作用，可提供较为精确的边缘方向信息。它的基本要求是检测精度高，噪能力强，不漏掉实际边缘，不虚报边缘，但是在抗噪声好的同时也存在检测到伪边缘，定位精度不高，这是因为实际图像都含有噪声，并且噪声的分、方差等信息也都是未知的，而噪声和边缘都是高频信号；由于物理和光照原因，实际图像中的边缘常常发生在不同的尺度范围上，并且每一边缘像元的度信息是未知的。因此，此种边缘检测算法检测效果并不太理想[24]。当对图像边缘精度要求不是很高时，Sobel算子是一种较为常用的边缘检测方法。但是利用Sobel算子进行边缘检测，其边缘具有很强的方向性,只对垂直与水平方向敏感,其他方向不敏感,这就使得那些边缘检测不到，对后续的图像处理有很大的影响。当图像纹理较为复杂时，要求精度较高时，需要采用直方图与此算子相结合的来得到更为精确的边缘。4.2直方图折半查找法图像的灰度直方图概括地表示了一幅图像的灰度级信息。任何一幅图像的直方图都包括了该图像的许多特征信息，利用直方图技术对图像进行边缘检测处理，其边缘检测效果是比较好的。折半查找法是效率较高的一种查找方法。该方法是查找的范围不断缩小一半，所以查找效率较高。 其基本思路是：先检索中间的一个数据，看它是否为所需的数据，如果不是，则判断要找的数据是在中间数的哪一边，下次就在这个范围内查找。假设有已按从小到大的顺序排列好的五个整数a0~a4，要查找的数是，其基本思想是：设查找数据的范围下限为，上限为，求中点，用与中点元素am比较，若等于am，即找到，停止查找；若X大于am，替换下限，到下半段继续查找；若小于am，换上限，到上半段继续查找；重复前面的过程直到找到或者为止。如果，说明没有此数，则找不到信息，程序结束。折半查找法的优点是明显减少比较次数，查找速度快，平均性能好，所以，在得到图像的灰度直方图后，就知道了各像素灰度值出现的次数，即反映出该图像中不同灰度值出现的频率，可进行多次折半查找，来获得较为合适的阈值。4.3直方图与Sobel算子相结合的图像边缘检测Matlab程序实现结果前面已经分别讲了索贝尔算子与直方图的折半查找方法，下面我们将通过分别运用索贝尔算子的Matlab程序和索贝尔算子与直方图相结合的Matlab程序来对图像进行边缘检测，并将得到的实验结果进行分析比较。4.3.1Matlab程序实现利用Sobel算子对MR图像进行水平和垂直的边缘提取,并对MR图像进行MATLAB仿真,先将MR图像用im2doubel函数将其值归一化，并得到其灰度直方图。然后再用edge函数自动选择阈值，用Sobel微分算子进行边缘检测。之后再将直方图与Sobel算子相结合来对MR图像进行边缘检测，此时就要用到折半查找的方法进行多次查找，以便取到最为合适的阈值，在运用Sobel微分算子对图像进行边缘检测，即可得到更为精确的边缘。本文中图像数据源6幅，均为T1加权脑膜瘤核磁共振图像，图像大小为，层厚5mm。下面将以MR原图2为例来详细介绍此Matlab程序。1、数据源的打开与显示cleara=dicomread("138.dcm");%打开原始图像da=max(max(a));%图像的最大值xiao=min(min(a));%图像的最小值 cha=da-xiao;fenmu=double(cha);%转换成双精度型b=im2double(a)/fenmu;%将其归一化c=imadjust(b);c=imresize(c,[256,256]);%对图像进行去白边处理fg=figure;pos=get(fg,"position"); set(fg,"position",[pos(1)pos(2)-80size(c,2)size(c,1)]); set(gca,"units","pixel"); set(gca,"position",[00size(c,2)size(c,1)]); imshow(c);%显示原图像figure,imhist(c);%显示原图像直方图运行程序后，得到的结果如图4.1所示：（a）原始图像（b）原始图像的灰度直方图图4.1原图2图像及其直方图2、基于索贝尔算子的图像边缘检测c1=edge(c,"sobel");%用Sobel微分算子进行边缘检测，自动选择阈值fg=figure; pos=get(fg,"position"); set(fg,"position",[pos(1)pos(2)-80size(c1,2)size(c1,1)]); set(gca,"units","pixel"); set(gca,"position",[00size(c1,2)size(c1,1)]); imshow(c1)%显示边缘检测图像用Sobel微分算子进行边缘检测，在此程序中自动选择较为合适的阈值，运行程序后，得到的边缘检测后的图像与原始图像的对比结果如图4.2所示：(a)原图2图像(b)检测后的图像图4.2基于索贝尔算子的图像边缘检测3、直方图与索贝尔算子相结合的MR图像肿瘤边缘检测1）第一次折半查找后再结合Sobel算子检测得到的图像（1）运用直方图折半寻找法选定阈值c2=c;%运用折半查找法fori=1:256forj=1:256ifc(i,j)>=0.0&&c(i,j)<0.5c2(i,j)=c(i,j);elsec2(i,j)=0;endendendfg= figure; pos=get(fg,"position"); set(fg,"position",[pos(1)pos(2)-80size(c2,2)size(c2,1)]); set(gca,"units","pixel"); set(gca,"position",[00size(c2,2)size(c2,1)]); imshow(c2);%显示边缘检测图像运行程序后得到的结果与原始图像的比较如图4.3所示：(a)原图2图像(b)检测后的图像图4.3基于直方图的图像边缘检测（2）运用索贝尔算子进行图像边缘检测c3=edge(c2,"sobel");%采用选定的阈值，用Sobel微分算子进行边缘检测fg=figure;%对图像进行去白边处理pos=get(fg,"position"); set(fg,"position",[pos(1)pos(2)-80size(c3,2)size(c3,1)]); set(gca,"units","pixel"); set(gca,"position",[00size(c3,2)size(c3,1)]); imshow(c3);%显示边缘检测图像运行程序后得到的结果与原图像的比较如图4.4所示： (a)原图2图像(b)检测后的图像图4.4基于索贝尔算子的图像边缘检测2)第二次折半查找后再结合Sobel算子检测得到的图像（1）运用直方图折半寻找法选定阈值c4=c2;fori=1:256forj=1:256ifc2(i,j)>=0.0&&c2(i,j)<0.25c4(i,j)=0;elsec4(i,j)=c2(i,j);endendendfg=figure; pos=get(fg,"position"); set(fg,"position",[pos(1)pos(2)-80size(c4,2)size(c4,1)]); set(gca,"units","pixel"); set(gca,"position",[00size(c4,2)size(c4,1)]); imshow(c4);%显示边缘检测图像运行程序后得到的结果与原图像的比较如图4.5所示： (a)原图2图像(b)检测后的图像图4.5基于直方图的图像边缘检测(2)运用索贝尔算子进行图像边缘检测c5=edge(c4,"sobel");fg=figure; pos=get(fg,"position"); set(fg,"position",[pos(1)pos(2)-80size(c5,2)size(c5,1)]); set(gca,"units","pixel"); set(gca,"position",[00size(c5,2)size(c5,1)]); imshow(c5);%显示边缘检测图像运行程序后得到的结果与原图像的比较如图4.6所示：(a)原图2图像(b)检测后的图像图4.6基于索贝尔算子的图像边缘检测3）第三次折半查找后再结合Sobel算子检测得到的图像 （1）运用直方图折半寻找法选定阈值c6=c4;fori=1:256forj=1:256ifc4(i,j)>=0.375&&c4(i,j)<0.5c6(i,j)=c4(i,j);elsec6(i,j)=0;endendendfg=figure;pos=get(fg,"position"); set(fg,"position",[pos(1)pos(2)-80size(c6,2)size(c6,1)]); set(gca,"units","pixel"); set(gca,"position",[00size(c6,2)size(c6,1)]); imshow(c6);%显示边缘检测图像运行程序后得到的结果与原图像的比较如图4.7所示：(a)原图2图像(b)检测后的图像图4.7基于直方图的图像边缘检测(2)运用索贝尔算子进行图像边缘检测 c7=edge(c6,"sobel");fg=figure; pos=get(fg,"position"); set(fg,"position",[pos(1)pos(2)-80size(c7,2)size(c7,1)]); set(gca,"units","pixel"); set(gca,"position",[00size(c7,2)size(c7,1)]); imshow(c7);%显示边缘检测图像运行程序后得到的结果与原图像的比较如图4.8所示：(a)原图2图像(b)检测后的图像图4.8基于索贝尔算子的图像边缘检测经过上述实验我们可以看到仅用索贝尔算子对图像进行边缘检测所得到边缘检测效果不好，检测到的MR图像肿瘤边缘也不明显，而加入直方图的折半查找找到合适的阈值之后，再用索贝尔算子的方法进行边缘检测，其效果较好，可检测到较为清晰的肿瘤边缘。已知本文中图像数据源有6幅，均为T1加权脑膜瘤核磁共振图像，图像大小为，层厚5mm。在进行实验的过程中，选取了较为合适的四幅原始图像来进行Matlab实验，来得到较好的实验效果。下面是对四个MR原图分别进行Matlab程序处理后所得到的图像与原始图像的对比结果如下： (a)原图1图像(b)原始图像的灰度直方图(c)Sobel算子检测后的图像(d)两者结合检测后的图像图4.9原图1的边缘检测效果(a)原图2图像(b)原始图像的灰度直方图(c)Sobel算子检测后的图像(d)两者结合检测后的图像图4.10原图2的边缘检测效果 (a)原图3图像(b)原始图像的灰度直方图(c)Sobel算子检测后的图像(d)两者结合检测后的图像图4.11原图3的Sobel边缘检测效果(a)原图5图像(b)原始图像的灰度直方图(c)Sobel算子检测后的图像(d)两者结合检测后的图像图4.12原图5的l边缘检测效果 4.3.2实验结果及分析在本次试验中我们选取了四幅效果较好的MR图像进行MATLAB实验，此四幅MR图像均为T1加权脑膜瘤核磁共振图像，得到了较好的边缘检测的对比结果，从实验中，我们可以看到仅用Sobel算子对MR图像进行边缘检测效果不太理想，虽然利用Sobel算子进行边缘检测不但产生较好的边缘检测效果，同时其受噪声影响也比较小。但实验结果表明，该方法对图像边缘的检测精度较高，提供了较为精确的边缘方向信息，抗噪声能力强。但对于一些纹理较复杂、要求精度高的图像进行边缘检测时，仅用Sobel算子就不能得到符合要求的边缘。在实验结果中可以看到仅用索贝尔（Sobel）算子对图像进行边缘检测所得到的图像效果不是较好，肿瘤边缘不明显，但是当加入直方图后，利用直方图与Sobel算子相结合的方法，利用直方图多次进行折半查找，以来获得更为合适的边界阈值，使其检测到的边缘精度较高，边界更为清晰，获得极好的边缘检测效果，来检测到MR图像肿瘤清晰的边缘。 结论前面我们已经做过了基于索贝尔算子的图像边缘检测，该方法不但产生较好的检测效果，而且对噪声具有平滑作用，可以提供较为精细的边缘方向信息。它的基本要求是检测精度高，噪能力强，不漏掉实际边缘，不虚报边缘，但是在抗噪声好的同时也存在检测到伪边缘，定位精度不高的缺点。所以对于纹理较细的的图像，仅仅用索贝尔算子检测到的图像边缘往往不够精确，所以需要借助直方图与索贝尔算法相结合来对图像进行边缘检测以得到更为精确的边缘。传统的边缘提取算法是考察每个像素在某个邻域内的亮度差信息，而像素灰度的阶跃变化正好是描述图像的直方图，可以通过图像的直方图的形状来判断所采集图像的像素灰度的阶跃变化，从而可以得到可靠的边缘检测结果。通过以上实验结果的对比，我们可以发现利用直方图于索贝尔算子相结合的方法对图像进行边缘检测，检测的边缘更加清晰，精度更高，更加有利于对图像的继续处理以及医学方面的应用。由于Sobel算子是滤波算子的形式，用于提取边缘，可以利用快速卷积函数，简单有效，因此应用广泛。但由于Sobel算子没有严格地模拟人的视觉生理特征，所以提取的图像轮廓有时并不能令人满意。如果在Sobel算子处理图像之前对图片进行预处理，突出图片的边缘线条部分，那么再经Sobel算子运算后的边缘线条将会精确得多。 参考文献1尧德中，李永杰，周山宏.生物医学中的信息技术.电子科技大学学报（社科版），2001，3（2）：3~92廖凯.医学图像处理技术浅谈.科学信息（科学教研），2007(7)3朱秀昌，刘峰，胡栋.数字图像处理与图像通信.北京：北京邮电大学出版社，20024柯家海.医学图像处理技术分析及进展.科技信息（学术研究），2007（22）：82~835吴国平.数字图像处理原理.武汉：地质大学出版社，20076马春梅，刘贵如，王陆林.图像分割技术在医学图像处理中的应用研究.太原科技，2007（3）：65~677郭文强，侯勇严.数字图像处理.西安：西安电子科技大学出版社，20098袁春兰，熊宗龙，周雪花，彭小辉.基于Sobel算子的图像边缘检测研究[J].激光与红外，2009，019鱼海涛.基于模糊集理论的图像增强算法研究.西安科技大学.2005（7）：50~5110贾昔玲.一种新的基于二值图像的边缘检测算法.科技情报开发与经济.2009，19（4）：122~12311CannyJ.Acomputationalapproachtoedgedetection，IEEEPatternAnalysisandMachineIntelligence，1986,8(6):679~69812WitkinA.ScaleSpaceFiltering，Proc.Int.JointConf.Artif.Intell.Karlsruhe，Germany，198313MallatS,HwangWL.Singularitydetectionandprocessingwithwavelets[J].IEEETransactionsonInformationTheory,1992，38(2):617~64314刘勇，姚刚，肖人彬，雷帮军.自适应多窗口梯度幅值边缘检测算法.华中科技大学学报（自然科学版)，2011，39（1）：14~1815曹传东，徐贵力，陈欣，冷雪飞，李开宇，叶永强.基于力场转换理论的图像粗大边缘检测方法.航空学报，2011（3）：1~816宋志刚.利用数字图像处理技术检测锥螺纹.吉林大学（硕士），2004，9（4）：31~34 17OnyaA.Coleman，ShanmugalingamSuganthan，BryanW.Scotney.Gradientoperators forfeatureextractionandcharacterisationinrangeimagesPatternRecognitionLetters，2010,3（19）：1028~104018Poornima.S，Rajavelu.C，S.Subramanian.Comparisonandaneuralnetworkapproachforirislocalization.ProcediaComputerScience, 2010，2：127~13219李雪，王普明.基于高斯-拉普拉斯算子的图像边缘检测方法.河南机电高等专科学校学报，2009，0620周心明，兰赛，徐燕.图像处理中几种边缘检测算法的比较.现代电力，2000（3）：1007~232221陆玲，王蕾，桂颖.数字图像处理.北京：中国电力出版社，200722龚金云，全思博.基于灰度图像直方图的边缘检测.2007，2：50~5223刘跃峰，宋永霞，李松涛.一种基于直方图对二值图像进行处理的方法.长春工业大学学报（自然科学版），2010，05：554~55824董鸿燕.边缘检测的若干技术研究.国防科学技术大学（博士），2009，06：3~4 致谢郭老师作为本学生完成本论文的指导老师，从论文思想的构建到论文最终的审批投入大量的时间和心血。郭老师细心认真的教学督导风范，严谨的科学研究态度和渊博的知识对我产生了深远影响和启示。在此，特别表示对郭老师最真挚的感谢！另外，校生物医学工程系的其它老师也对本论文的完成做了必要得指导，对此也对这些老师表示感谢。还有对在完成本论文过程中帮助我的一些同学表示感谢。在论文的编写过程中，查阅了一些有关中外文资料、说明书及相关网站信息，并阅读过一些翻译书籍，现也对这些书的作者提供的帮助表示衷心感谢！最后，万分感谢母校——河北工业大学对我四年的辛勤栽培！ 毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。作者签名：　　　　　日　期：　　　　　指导教师签名：　　　　　日　　期：　　　　　使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。作者签名：　　　　　日　期：　　　　　 学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权　　　　大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。涉密论文按学校规定处理。作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日 致谢时间飞逝，大学的学习生活很快就要过去，在这四年的学习生活中，收获了很多，而这些成绩的取得是和一直关心帮助我的人分不开的。首先非常感谢学校开设这个课题，为本人日后从事计算机方面的工作提供了经验，奠定了基础。本次毕业设计大概持续了半年，现在终于到结尾了。本次毕业设计是对我大学四年学习下来最好的检验。经过这次毕业设计，我的能力有了很大的提高，比如操作能力、分析问题的能力、合作精神、严谨的工作作风等方方面面都有很大的进步。这期间凝聚了很多人的心血，在此我表示由衷的感谢。没有他们的帮助，我将无法顺利完成这次设计。首先，我要特别感谢我的知道郭谦功老师对我的悉心指导，在我的论文书写及设计过程中给了我大量的帮助和指导，为我理清了设计思路和操作方法，并对我所做的课题提出了有效的改进方案。郭谦功老师渊博的知识、严谨的作风和诲人不倦的态度给我留下了深刻的印象。从他身上，我学到了许多能受益终生的东西。再次对周巍老师表示衷心的感谢。其次，我要感谢大学四年中所有的任课老师和辅导员在学习期间对我的严格要求，感谢他们对我学习上和生活上的帮助，使我了解了许多专业知识和为人的道理，能够在今后的生活道路上有继续奋斗的力量。另外，我还要感谢大学四年和我一起走过的同学朋友对我的关心与支持，与他们一起学习、生活，让我在大学期间生活的很充实，给我留下了很多难忘的回忆。最后，我要感谢我的父母对我的关系和理解，如果没有他们在我的学习生涯中的无私奉献和默默支持，我将无法顺利完成今天的学业。致谢四年的大学生活就快走入尾声，我们的校园生活就要划上句号，心中是无尽的难舍与眷恋。从这里走出，对我的人生来说，将是踏上一个新的征程，要把所学的知识应用到实际工作中去。回首四年，取得了些许成绩，生活中有快乐也有艰辛。感谢老师四年来对我孜孜不倦的教诲，对我成长的关心和爱护。学友情深，情同兄妹。四年的风风雨雨，我们一同走过，充满着关爱，给我留下了值得珍藏的最美好的记忆。在我的十几年求学历程里，离不开父母的鼓励和支持，是他们辛勤的劳作，无私的付出，为我创造良好的学习条件，我才能顺利完成完成学业，感激他们一直以来对我的抚养与培育。最后，我要特别感谢我的导师刘望蜀老师、和研究生助教吴子仪老师。是他们在我毕业的最后关头给了我们巨大的帮助与鼓励，给了我很多解决问题的思路，在此表示衷心的感激。老师们认真负责的工作态度，严谨的治学精神和深厚的理论水平都使我收益匪浅。他无论在理论上还是在实践中，都给与我很大的帮助，使我得到不少的提高这对于我以后的工作和学习都有一种巨大的帮助，感谢他耐心的辅导。在论文的撰写过程中老师们给予我很大的帮助，帮助解决了不少的难点，使得论文能够及时完成，这里一并表示真诚的感谢。 毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。作者签名：　　　　　日　期：　　　　　指导教师签名：　　　　　日　　期：　　　　　使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。作者签名：　　　　　日　期：　　　　　 学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权　　　　大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。涉密论文按学校规定处理。作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日 指导教师评阅书指导教师评价：一、撰写（设计）过程1、学生在论文（设计）过程中的治学态度、工作精神□优□良□中□及格□不及格2、学生掌握专业知识、技能的扎实程度□优□良□中□及格□不及格3、学生综合运用所学知识和专业技能分析和解决问题的能力□优□良□中□及格□不及格4、研究方法的科学性；技术线路的可行性；设计方案的合理性□优□良□中□及格□不及格5、完成毕业论文（设计）期间的出勤情况□优□良□中□及格□不及格二、论文（设计）质量1、论文（设计）的整体结构是否符合撰写规范？□优□良□中□及格□不及格2、是否完成指定的论文（设计）任务（包括装订及附件）？□优□良□中□及格□不及格三、论文（设计）水平1、论文（设计）的理论意义或对解决实际问题的指导意义□优□良□中□及格□不及格2、论文的观念是否有新意？设计是否有创意？□优□良□中□及格□不及格3、论文（设计说明书）所体现的整体水平□优□良□中□及格□不及格建议成绩：□优□良□中□及格□不及格（在所选等级前的□内画“√”）指导教师：（签名）单位：（盖章）年月日 评阅教师评阅书评阅教师评价：一、论文（设计）质量1、论文（设计）的整体结构是否符合撰写规范？□优□良□中□及格□不及格2、是否完成指定的论文（设计）任务（包括装订及附件）？□优□良□中□及格□不及格二、论文（设计）水平1、论文（设计）的理论意义或对解决实际问题的指导意义□优□良□中□及格□不及格2、论文的观念是否有新意？设计是否有创意？□优□良□中□及格□不及格3、论文（设计说明书）所体现的整体水平□优□良□中□及格□不及格建议成绩：□优□良□中□及格□不及格（在所选等级前的□内画“√”）评阅教师：（签名）单位：（盖章）年月日 教研室（或答辩小组）及教学系意见教研室（或答辩小组）评价：一、答辩过程1、毕业论文（设计）的基本要点和见解的叙述情况□优□良□中□及格□不及格2、对答辩问题的反应、理解、表达情况□优□良□中□及格□不及格3、学生答辩过程中的精神状态□优□良□中□及格□不及格二、论文（设计）质量1、论文（设计）的整体结构是否符合撰写规范？□优□良□中□及格□不及格2、是否完成指定的论文（设计）任务（包括装订及附件）？□优□良□中□及格□不及格三、论文（设计）水平1、论文（设计）的理论意义或对解决实际问题的指导意义□优□良□中□及格□不及格2、论文的观念是否有新意？设计是否有创意？□优□良□中□及格□不及格3、论文（设计说明书）所体现的整体水平□优□良□中□及格□不及格评定成绩：□优□良□中□及格□不及格（在所选等级前的□内画“√”）教研室主任（或答辩小组组长）：（签名）年月日教学系意见：系主任：（签名）年月日 学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行的研究工作所取得的成果。尽我所知，除文中已经特别注明引用的内容和致谢的地方外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明并表示感谢。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者（本人签名）：年月日学位论文出版授权书本人及导师完全同意《中国博士学位论文全文数据库出版章程》、《中国优秀硕士学位论文全文数据库出版章程》(以下简称“章程”)，愿意将本人的学位论文提交“中国学术期刊（光盘版）电子杂志社”在《中国博士学位论文全文数据库》、《中国优秀硕士学位论文全文数据库》中全文发表和以电子、网络形式公开出版，并同意编入****《中国知识资源总库》，在《中国博硕士学位论文评价数据库》中使用和在互联网上传播，同意按“章程”规定享受相关权益。论文密级：□公开□保密（___年__月至__年__月）(保密的学位论文在解密后应遵守此协议)作者签名：_______导师签名：______________年_____月_____日_______年_____月_____日 独创声明本人郑重声明：所呈交的毕业设计(论文)，是本人在指导老师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，成果不存在知识产权争议。尽我所知，除文中已经注明引用的内容外，本设计（论文）不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明。本声明的法律后果由本人承担。 作者签名:二〇一〇年九月二十日 毕业设计（论文）使用授权声明本人完全了解**学院关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定。本人愿意按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版，同意学校保存学位论文的印刷本和电子版，或采用影印、数字化或其它复制手段保存设计（论文）；同意学校在不以营利为目的的前提下，建立目录检索与阅览服务系统，公布设计（论文）的部分或全部内容，允许他人依法合理使用。（保密论文在解密后遵守此规定） 作者签名:二〇一〇年九月二十日 致谢时间飞逝，大学的学习生活很快就要过去，在这四年的学习生活中，收获了很多，而这些成绩的取得是和一直关心帮助我的人分不开的。首先非常感谢学校开设这个课题，为本人日后从事计算机方面的工作提供了经验，奠定了基础。本次毕业设计大概持续了半年，现在终于到结尾了。本次毕业设计是对我大学四年学习下来最好的检验。经过这次毕业设计，我的能力有了很大的提高，比如操作能力、分析问题的能力、合作精神、严谨的工作作风等方方面面都有很大的进步。这期间凝聚了很多人的心血，在此我表示由衷的感谢。没有他们的帮助，我将无法顺利完成这次设计。首先，我要特别感谢我的知道***老师对我的悉心指导，在我的论文书写及设计过程中给了我大量的帮助和指导，为我理清了设计思路和操作方法，并对我所做的课题提出了有效的改进方案。***老师渊博的知识、严谨的作风和诲人不倦的态度给我留下了深刻的印象。从他身上，我学到了许多能受益终生的东西。再次对周巍老师表示衷心的感谢。其次，我要感谢大学四年中所有的任课老师和辅导员在学习期间对我的严格要求，感谢他们对我学习上和生活上的帮助，使我了解了许多专业知识和为人的道理，能够在今后的生活道路上有继续奋斗的力量。另外，我还要感谢大学四年和我一起走过的同学朋友对我的关心与支持，与他们一起学习、生活，让我在大学期间生活的很充实，给我留下了很多难忘的回忆。最后，我要感谢我的父母对我的关系和理解，如果没有他们在我的学习生涯中的无私奉献和默默支持，我将无法顺利完成今天的学业。四年的大学生活就快走入尾声，我们的校园生活就要划上句号，心中是无尽的难舍与眷恋。从这里走出，对我的人生来说，将是踏上一个新的征程，要把所学的知识应用到实际工作中去。回首四年，取得了些许成绩，生活中有快乐也有艰辛。感谢老师四年来对我孜孜不倦的教诲，对我成长的关心和爱护。学友情深，情同兄妹。四年的风风雨雨，我们一同走过，充满着关爱，给我留下了值得珍藏的最美好的记忆。在我的十几年求学历程里，离不开父母的鼓励和支持，是他们辛勤的劳作，无私的付出，为我创造良好的学习条件，我才能顺利完成完成学业，感激他们一直以来对我的抚养与培育。最后，我要特别感谢我的导师***老师、和研究生助教***老师。是他们在我毕业的最后关头给了我们巨大的帮助与鼓励，给了我很多解决问题的思路，在此表示衷心的感激。老师们认真负责的工作态度，严谨的治学精神和深厚的理论水平都使我收益匪浅。他无论在理论上还是在实践中，都给与我很大的帮助，使我得到不少的提高这对于我以后的工作和学习都有一种巨大的帮助，感谢他耐心的辅导。在论文的撰写过程中老师们给予我很大的帮助，帮助解决了不少的难点，使得论文能够及时完成，这里一并表示真诚的感谢。 致谢这次论文的完成，不止是我自己的努力，同时也有老师的指导，同学的帮助，以及那些无私奉献的前辈，正所谓你知道的越多的时候你才发现你知道的越少，通过这次论文，我想我成长了很多，不只是磨练了我的知识厚度，也使我更加确定了我今后的目标：为今后的计算机事业奋斗。在此我要感谢我的指导老师——***老师，感谢您的指导，才让我有了今天这篇论文，您不仅是我的论文导师，也是我人生的导师，谢谢您！我还要感谢我的同学，四年的相处，虽然我未必记得住每分每秒，但是我记得每一个有你们的精彩瞬间，我相信通过大学的历练，我们都已经长大，变成一个有担当，有能力的新时代青年，感谢你们的陪伴，感谢有你们，这篇论文也有你们的功劳，我想毕业不是我们的相处的结束，它是我们更好相处的开头，祝福你们！我也要感谢父母，这是他们给我的，所有的一切；感谢母校，尽管您不以我为荣，但我一直会以我是一名农大人为荣。通过这次毕业设计，我学习了很多新知识，也对很多以前的东西有了更深的记忆与理解。漫漫求学路，过程很快乐。我要感谢信息与管理科学学院的老师，我从他们那里学到了许多珍贵的知识和做人处事的道理，以及科学严谨的学术态度，令我受益良多。同时还要感谢学院给了我一个可以认真学习，天天向上的学习环境和机会。即将结束*大学习生活，我感谢****大学提供了一次在**大接受教育的机会，感谢院校老师的无私教导。感谢各位老师审阅我的论文。本科生毕业设计（论文）规范化要求第一部分学生应遵守以下规范要求一、毕业设计论文说明1.毕业设计论文独立装订成册，内容包括：（1）封面（题目、学生姓名、指导教师姓名等）（2）中、外文内容摘要（3）正文目录（含页码） （1）正文（开始计算页码）（2）致谢（3）参考文献（4）附录2.中、外文内容摘要包括：课题来源，主要设计，实验方法，本人主要完成的成果。要求不少于400汉字，并译成外文。3.毕业设计论文页数为45页-50页。4.纸张要求：毕业设计说明书（论文报告）应用标准B5纸单面打字成文。5.文字要求：文字通顺，语言流畅，无错别字。6.图纸要求：毕业设计图纸应使用计算机绘制。图纸尺寸标注应符合国家标准。图纸应按“规范”叠好。7.曲线图表要求：所有曲线、图表、流程图、程序框图、示意图等不得徒手画，必须按国家规定标准或工程要求绘制。8.参考文献、资料要求：参考文献总数论文类不少于10篇、，应有外文参考文献。文献应列出序号、作者、文章题目、期刊名、年份、出版社、出版时间等。二、外文翻译1.完成不少于2万印刷符的外文翻译。译文不少于5千汉字。2.译文内容必须与题目（或专业内容）有关，由指导教师在下达任务书时指定。3.译文应于毕业设计中期2月底前完成，交指导教师批改。 4.将原文同译文统一印成B5纸规格装订成册，原文在前，译文在后。三、形式审查5月15日前，将毕业设计论文上交指导教师，审查不合格者，不能参加答辩。四、准备答辩答辩前三天，学生要将全部材料（包括光盘、论文）统一交指导教师。关于毕业论文格式的要求为方便统一、规范论文格式，现将学院的相关要求做如下强调、补充：1.基本要求纸型：B5纸（或16开），单面打印；页边距：上2.54cm，下2.54cm，左2.5cm，右2.5cm；页眉：1.5cm，页脚1.75cm，左侧装订正文字体：汉字和标点符号用“宋体”，英文和数字用“TimesNewRoman”，字号小四；图号1-1，指第1章第1个图在图的前部要有文字说明（如图1-1所示）表号3-5，指第3章第5个表在表的前部要有文字说明（如表3-5所示）图、表的标注字体大小是五号宋体行距：固定值20；页码：居中、小五、底部。2.封面格式封皮：大连理工大学城市学院（二号、黑体、居中）本科生毕业设计（论文）（二号、黑体、居中） 学院：（四号、黑体、居中、下划线：电子与自动化学院）专业：（四号、黑体、居中、下划线、专业名字之间无空格）学生：（四号、黑体、居中、下划线，名字是2个字的中间空1个字、3个或3个以上字的中间无空格）指导教师：（四号、黑体、居中、下划线，名字是2个字的中间空1个字、3个或3个以上字的中间无空格，两位指导教师的中间用顿号“、”）完成日期：（四号、黑体、居中、下划线，如：2009年5月25日）（注意：5个下划线两端也是对齐的，单倍行距）内封：大连理工大学城市学院本科生毕业设计（论文）（四号、黑体）题目（二号、黑体、居中）；总计毕业设计（论文）页（五号、宋体）表格表（五号、宋体）插图幅（五号、宋体）（注意：页数正常不少于40页，优秀论文原则上不少于45页）3.中外文摘要中文摘要：标题“摘要”（三号、黑体、居中、中间空1个字）正文（不少于400字）关键词（五号、黑体）：3-5个主题词（五号），中间用分号“；”隔开。外文摘要（另起一页）：标题“Abstract”（三号、黑体、居中）正文（必须用第三人称）关键词：Keywords（五号、黑体）：3-5个主题词（五号）与中文关键词对应，中间用分号“；”隔开。4.目录标题“目录”（三号、黑体、居中）；章标题（四号、黑体、居左）；节标题（小四、宋体）；页码（小四、宋体）；二、三级目录分别缩近1和2个字； 四级目录不在“目录”中体现，在正文中也不是单独一行，可以黑体（没有句号），然后空2个字接正文；注意：正文中每章开头要另起一页；“目录”下方中间的页码和摘要一样统一用罗马字，顺接摘要的。摘要目录加页眉5.论文正文页眉：论文题目（居中、小五、黑体）；章标题（三号、黑体、居中）；节标题（四号、黑体、居左）；正文程序用“TimesNewRoman”，字号小四；6.参考文献标题：“参考文献”（小四、黑体、居中）参考文献的著录，按文稿中引用顺序排列，并注意在文内相应位置用上标标注，如：……的函数。示例如下：（字体为五号、宋体）期刊类：[序号]作者1，作者2，……作者n。文章名。期刊名（版本），出版年，卷次（期次）。页次图书类：[序号]作者1，作者2，……作者n。书名。版本。出版地：出版者，出版年。页次会议论文集：[序号]作者1，作者2，……作者n。论文集名。出版地：出版者，出版年。页次网上资料：[序号]作者1，作者2，……作者n。文章名。网址。发表时间7.其它量和单位的使用：必须符合国家标准规定，不得使用已废弃的单位（如高斯(G和Gg)、亩、克分子浓度（M）、当量能度（N）等）。量和单位不用中文名称，而用法定符号表示。图表及公式：插图宽度一般不超过10cm，表名（小四）置上居中，图名（小四）置下居中。标目中物理量的符号用斜体，单位符号用正体，坐标标值线朝里。标值的数字尽量不超过3位数，或小数点以后不多于1个“0”。如用30Km代替30000m，用5µg代替0.005mg等，并与正文一致。图和表的编号从前至后顺序排列，图的编号及说明位于图的下方，居中；表的编号及说明位于表的上方，居中。公式编号加圆括号，居行尾。 图表中的字体不应大于正文字体。注意：图表标题中的数字也是“TimesNewRoman”。8．论文依次包括：封皮、内封、中文摘要、英文摘要、目录、正文、结论、致谢、参考文献、（附录），不要落项。9．注意：上面没有说“加粗”的“黑体”，均为“黑体不加粗”。补充：1．答辩要求：自述15分钟，回答问题10分钟，自述要求使用PPT答辩内容:1）.论文题目2）.设计内容3）.设计方案4）.如何完成设计工作原理软件或硬件设计制作调试安装5）.存在不足,今后努力的方向6).致谢3．最后上交学生装订好的论文、光盘、记录表、成绩单4．光盘里的文件夹命名为：学号_姓名_年级专业班级文件夹里包括的文件有：论文、ppt、英文翻译1）论文的文件名格式：学号_姓名_年级专业班号_题目（论文）_完成日期doc2）ppt的文件名格式：学号_姓名_年级专业班号_题目（ppt）_完成日期ppt3)英文翻译的文件名格式：学号_姓名_年级专业班号_题目（英文翻译）_完成日期doc例如：答辩问题5个，侧重总体思路一个软件或硬件一个翻译一个其他2个